Характеристики

Контекст: 2 048 токенов
Лицензия: CC BY-SA 4.0
Архитектура: gpt2 · dense
Опубликована: 1 авг 2026

Ссылки

floppyx3-MEGAmodel-base

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная базовая GPT-2-модель примерно на миллион параметров, предназначенная для обучения или использования с отдельным LoRA-адаптером.

89скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

NILKNARFGonzo разработал NILKNARFGonzo/floppyx3-MEGAmodel-base — экспериментальную базовую языковую модель семейства GPT-2 примерно на миллион параметров. Веса опубликованы в формате safetensors; модель принимает текст и генерирует текст, а заявленная длина контекста составляет 2048 токенов. В карточке указан английский язык и датасет ssmi153/Capybara-ShareGPT.

Это незавершённая случайно инициализированная базовая версия, которая без обученного LoRA выдаёт бессмыслицу и не предназначена для обычного применения. Автор предлагает загружать её с поддержкой LoRA и применять отдельный адаптер, который, согласно карточке, ещё мог обучаться; сам адаптер не входит в эту базовую модель. Лицензия — CC BY-SA 4.0.

Сценарии применения

обучение крошечной языковой модели на собственных данных
эксперименты с LoRA на маломощном оборудовании
изучение базовых весов GPT-2 для генерации текста

Ограничения

Без дообучения модель случайно инициализирована и генерирует бессмыслицу; для сценария автора требуется отдельный LoRA-адаптер, состояние и качество которого в карточке не подтверждены. Размер около миллиона параметров указан в README; модель не годится для обычного применения.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

despite the name, it's just a lil guy

NOTE

This model is random parameters. There is no reason to download this right now until a fully trained official LoRA comes out, unless you plan on actually training this yourself.

What is this thing?

The MEGAmodel is a ~1M parameter model that had a LoRA trained on a Raspberry Pi 5 with 8GB of RAM. Obviously, this was not a good idea. "Mega" (as in megabyte) refers to 1.00e+6 (a million.) So he's tiny. This model is the base model version. It outputs nonsense. It's a tiny random lil guy.

How do I use it?

Download this model, and import it into your preferred tool. MAKE SURE YOUR TOOL HAS LoRA SUPPORT!! Then, apply the LoRA. (Note: the LoRA may still be in training. It might take a few more days.) (Note: I also plan to make a merged version of this model where both the LoRA and base are merged when the model is fully done training.)

Even with the LoRA, this thing is still super dumb. Are you planning to fix it?

Yes. My next plan is to do a floppyx4. It will probably have a much bigger dataset (as this one is currently plateauing), and the model will be pre-merged (to minimize confusion on how to use). In that repo, there will also be seperate base and lora branches for developer use. (Read the community post by me for why I changed this section!)

Who the hell are you?

I'm Nilky (not milky). I make stupid stuff that makes no sense.

Don't you have anything else to do?

Yes. Yes, I do.

What does "floppyx3" mean?

This base model (but not the rest lol) fits on 3 3.5" 1.44 MB floppy disks.

How do I cite?

You can cite this model as:

[Floppy×3 MEGAmodel Base](https://huggingface.co/NILKNARFGonzo/floppyx3-MEGAmodel-base) by [Nilky](https://huggingface.co/NILKNARFGonzo) is licensed under [CC BY-SA 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/).

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: GPT2LMHeadModel
Ревизия весов: bbe67af