/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
33,9 млрд
Размер весов
68,8 ГБ
Лицензия
CC BY-NC-ND 4.0
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
3 авг 2024

AnFeng_v3.1-Avocet

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Ранняя 33,9-миллиардная диалоговая модель Llama для генерации текста на китайском и английском языках.

36скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4476

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3247

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5096

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,1594

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4438

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5829

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

AnFeng v3.1 Avocet — ранняя предварительная версия языковой модели семейства Llama, разработанная NLPark. Модель с архитектурой LlamaForCausalLM содержит 33,9 млрд параметров и предназначена для генерации текста и диалогового общения. В README указаны китайский и английский языки; модель выпущена как часть серии v3.1, охватывающей линейки Shi-Ci, AnFeng и Trigonotis, а Avocet обозначает один из размеров моделей серии.

Модель использует формат Safetensors и имеет контекстное окно до 131 072 токенов. Она представлена как ранний preview, поэтому качество и стабильность могут быть ограничены. Лицензия CC BY-NC-ND 4.0 запрещает коммерческое использование и распространение производных версий.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоге на китайском языке
  • генерация ответов в диалоге на английском языке
  • создание и продолжение текстов на китайском и английском языках

Ограничения

Модель обозначена как ранняя предварительная версия, поэтому её качество и стабильность могут быть ограничены. Лицензия CC BY-NC-ND 4.0 запрещает коммерческое использование и распространение производных версий.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

AnFeng

~30B, SFT...

Chinese, English Test 2 of all. Released as an early preview of our v3.1 LLMs. The v3.1 series covers the "Shi-Ci", "AnFeng" and "Trigonotis" LLM products. The sizes are labelled from small to large "Nano" "Leap" "Pattern" "Avocet "Robin" "Kestrel"

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
5170739

0 моделей