/ Модель

Характеристики

Контекст
200 000 токенов
Параметры
14 млрд
Размер весов
29,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
28 сен 2024

B-and-W_Flycatcher-3AD1E

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Диалоговая модель на базе Qwen2.5-14B-Instruct для генерации текста и ролевого общения на китайском и английском языках.

33скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены2 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4423

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3305

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,6065

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4908

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2379

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4741

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Blue And White_Flycatcher-3AD1E — диалоговая языковая модель для генерации текста, созданная на базе Qwen2.5-14B-Instruct. Она предназначена для ролевых диалогов и сценариев общения; в карточке также приведены результаты оценок IFEval и BBH. Модель содержит 14 млрд параметров, использует плотную архитектуру класса LlamaForCausalLM и принимает контекст до 200 000 токенов. Указана поддержка китайского и английского языков.

Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache 2.0. Карточка связывает её с ролевой моделью Cran-May/T.E-8.1, но не описывает конкретные настройки ролевого поведения или сравнительные результаты качества. Результаты тестов в README приведены частично.

Сценарии применения

  • ведение ролевых диалогов
  • генерация ответов в чат-боте
  • создание диалоговых сцен
  • продолжение текста по контексту

Ограничения

Карточка не уточняет особенности ролевого поведения и не приводит полных результатов оценки. Несмотря на заявленное окно контекста до 200 000 токенов, README не сообщает о тестировании качества на такой длине.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
b6c6b5a

0 моделей