/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
69,5 млрд
Размер весов
141 ГБ
Лицензия
Llama 3.1
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.1-70B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
25 окт 2024

Shi-Ci-Robin-Test_3AD80

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Ранняя версия дообученной 70-миллиардной модели Llama для диалогов и генерации текста на китайском и английском языках.

34скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4696

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3599

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,6705

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,7227

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3157

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5121

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Shi-Ci Robin — ранняя предварительная версия большой языковой модели из серии Shi-Ci и AnFeng, разработанной NLPark. Модель построена на архитектуре Llama и дообучена методом ORPO на базе meta-llama/Llama-3.1-70B-Instruct; содержит около 69,5 млрд параметров и рассчитана на генерацию текста и диалоговое взаимодействие на китайском и английском языках. Заявленная длина контекста — 131 072 токена.

Модель подходит для диалоговых ассистентов и генерации естественного языка. Карточка помечает выпуск как раннее превью, а также содержит пометку «Test 0 of all», поэтому качество и готовность к практическому применению могут быть ограничены. Указана лицензия llama3.1; использование регулируется её условиями и политикой допустимого использования Llama 3.1.

Сценарии применения

  • создание диалогового ассистента на китайском языке
  • создание диалогового ассистента на английском языке
  • генерация ответов на вопросы на китайском и английском
  • подготовка связного текста на китайском языке
  • подготовка связного текста на английском языке

Ограничения

Это раннее превью с пометкой «Test 0 of all»; карточка не приводит результатов оценки качества, поэтому надёжность ответов не установлена. Следует соблюдать лицензию llama3.1 и политику допустимого использования.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Shi-Ci

~70B, ORPO...

Chinese, English Test 0 of all. Released as an early preview of our v4 LLMs. The v4 series covers the "Shi-Ci", "AnFeng" LLM products. The sizes are labelled from small to large "Nano" "Leap" "Pattern" "Avocet "Robin" "Kestrel"

model for roleplay is here Cran-May/T.E-8.1

Terms of use

Base Model: meta-llama/Llama-3.1-70B-Instruct

License: llama3.1

Acceptable Use Policy: https://llama.meta.com/llama3/use-policy

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
9958878

0 моделей