Ранняя диалоговая языковая модель NLPark на базе Qwen2 для генерации текста на китайском и английском языках.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Shi-Ci v3 Avocet — ранняя предварительная версия большой языковой модели серии Shi-Ci от NLPark, обученная с учителем (SFT). Модель построена на архитектуре Qwen2 и предназначена для диалоговой генерации текста на китайском и английском языках.
Модель содержит 31,7 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст длиной до 32 768 токенов. Карточка обозначает её как ранний preview, поэтому качество и стабильность следует оценивать с учётом экспериментального статуса. Распространяется по лицензии Apache-2.0.
Модель выпущена как ранняя предварительная версия; карточка сообщает о тестировании «Test 0 of all», поэтому её качество и надёжность не следует считать подтверждёнными.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
~30B, SFT...
Chinese, English Test 0 of all. Released as an early preview of our v3 LLMs. The v3 series covers the "Shi-Ci", "AnFeng" and "Cecilia" LLM products. The sizes are labelled from small to large "Nano" "Leap" "Pattern" "Avocet "Robin" "Kestrel"
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…