Trigonotis — предварительная разговорная Llama-модель на китайском и английском языках для генерации текста и диалогов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Trigonotis — разговорная языковая модель серии v3.1 от NLPark, представленная как ранняя предварительная версия. Это плотная модель семейства Llama с архитектурой LlamaForCausalLM и примерно 69,5 млрд параметров, обученная методом SFT. Она предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия на китайском и английском языках. Модель использует контекст длиной до 131 072 токенов и распространяется в формате Safetensors через Transformers. Лицензия CC BY-NC-ND 4.0 запрещает коммерческое использование и распространение производных версий.
В README выпуск обозначен как ранняя предварительная версия; качество и надёжность модели отдельно не охарактеризованы. Лицензия не допускает коммерческого использования и распространения производных версий.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
~70B, SFT...
Chinese, English Test 1 of all. Released as an early preview of our v3.1 LLMs. The v3.1 series covers the "Shi-Ci", "AnFeng" and "Trigonotis" LLM products. The sizes are labelled from small to large "Nano" "Leap" "Pattern" "Avocet "Robin" "Kestrel"
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
vLLM
Подбираем GPU…