/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
CC BY-NC-SA 4.0
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
21 апр 2024

Test1_SLIDE

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Экспериментальная диалоговая модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста на китайском и английском языках.

8 526скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

NLPark/Test1_SLIDE — экспериментальная языковая модель семейства Llama, опубликованная как ранний предварительный выпуск серии LLM v3. В README в качестве базовой модели указана meta-llama/Meta-Llama-3-8B; метаданные описывают плотную архитектуру LlamaForCausalLM с 7,5 млрд параметров, библиотеку Transformers и контекст до 8192 токенов.

Модель заявлена для генерации текста и диалогового взаимодействия на китайском и английском языках. Карточка называет её тестом серии Shi-Ci, AnFeng и Cecilia, но не уточняет конкретные возможности декодирования или сравнительные показатели качества. Репозиторий содержит веса Safetensors и имеет лицензию CC BY-NC-SA 4.0, ограничивающую коммерческое использование.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоге на китайском языке
  • генерация ответов в диалоге на английском языке
  • создание и продолжение текстов на китайском и английском

Ограничения

В README модель обозначена как ранняя предварительная версия и тестовый выпуск, поэтому её качество и надёжность не установлены. Лицензия CC BY-NC-SA 4.0 не допускает коммерческого использования.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Shi-Ci Language Identify & Decode Expositor

8B, Ruozhiba...

Chinese, English Test 1 of all. Released as an early preview of our v3 LLMs. The v3 series covers the "Shi-Ci", "AnFeng" and "Cecilia" LLM products. The sizes are labelled from small to large "Nano" "Leap" "Pattern" "Avocet "Robin" "Kestrel"

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
0085490

0 моделей