/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Hermes-2-Pro-Mistral-7B
Опубликована
10 ноя 2024

Hermes-2-Pro-Ninja-V3

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и японских ответов в формате JSON.

11скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены11 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Hermes-2-Pro-Ninja-V3 — объединённая языковая модель на архитектуре Mistral, созданная слиянием NousResearch/Hermes-2-Pro-Mistral-7B, Local-Novel-LLM-project/Ninja-V3 и mistralai/Mistral-7B-v0.1. Разработчик описывает её как модель с поддержкой вывода JSON на японском языке.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов, включая формирование ответов в формате JSON на японском. Она содержит 7,1 млрд параметров, поддерживает контекст до 32 768 токенов и предоставляет интерфейс вызова инструментов. Веса размещены в формате safetensors.

Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Доступные сведения подтверждают японский язык; другие языки не заявлены. Практическое качество, точность JSON и надёжность вызова инструментов в карточке не оценены.

Сценарии применения

  • генерация ответов на японском языке в формате JSON
  • японские диалоги с языковой моделью
  • создание текста с использованием интерфейса вызова инструментов

Ограничения

В карточке не приведены результаты оценки качества и подробности о надёжности JSON-вывода или вызова инструментов. Заявленная языковая поддержка ограничена японским.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
f1feb50

0 моделей