This is a specialised version of the official pretrained TiRex-2 model which we trained on datasets that do not overlap with fev-bench datasets.
For more information please see TiRex-2.
TiRex-2-fevbench
Специализированная версия TiRex-2 для прогнозирования временных рядов и оценки на fev-bench.
162скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены12 окт 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
NX-AI разработала специализированную версию предварительно обученной модели TiRex-2 для прогнозирования временных рядов. Модель обучена на наборах данных, не пересекающихся с данными fev-bench, и предназначена для оценки на этом бенчмарке.
Репозиторий содержит веса в формате PyTorch и распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не сообщает размер модели, длину контекста и поддерживаемые естественные языки.
Сценарии применения
- прогнозирование временных рядов
- оценка качества прогнозов на fev-bench
- эксперименты с прогнозированием на непересекающихся с fev-bench данных
Ограничения
Карточка не описывает подробные характеристики и результаты модели; заявлена специализация на оценке fev-bench, поэтому пригодность для других сценариев по этим данным определить нельзя.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934моделиIV.2Отраслевые задачиБанки, платежи и инвестицииAI помогает управлять финансовым риском, платежами, инвестиционным анализом и обслуживанием клиентов.37 задач1 723моделиII.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделейIV.7Отраслевые задачиЦепочки поставок, склады, логистика и международная торговляAI помогает планировать сеть поставок, склады, перевозки и международное движение товаров.42 задачи392модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · tirex-2
Временные ряды пока не поддерживаются.
- Ревизия весов
- acd6153