/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Параметры
13,4 млрд
Размер весов
27 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Ministral-3-14B-Base-2512
Библиотека
transformers
Опубликована
1 фев 2026

Mini-Llama-14B-Chat-SFT-0129

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на диалогах модель на базе Ministral-3-14B для инструктивного общения и ролевых ответов.

410скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 фев 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Mini-Llama 14B Chat - 0129 — разговорная инструктивная модель на основе MistralAI Ministral-3-14B-Base-2512, разработанная Nabbers1999. Модель дообучена методом DoRA SFT на пользовательском синтетическом наборе одно- и многошаговых диалогов. Она предназначена для общения по инструкциям и отыгрыша ролей, заданных системным промптом; в обучающих диалогах представлены безопасный, откровенный и токсичный контент.

Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM, около 13,4 млрд параметров и контекстное окно 262 144 токена. Репозиторий использует Transformers и формат safetensors; заявленная лицензия — Apache-2.0. Карточка описывает англоязычные данные. Модель ещё не проходила обучение предпочтениям DPO, поэтому ответы могут быть неровными; без системного промпта она может самостоятельно придумывать себе роль.

Сценарии применения

  • ответы на инструкции в диалоговом формате
  • ведение многошагового чата
  • отыгрыш роли, заданной системным промптом
  • генерация диалогов с откровенным или токсичным содержанием

Ограничения

Модель не проходила DPO, поэтому качество ответов может быть неровным. Без системного промпта она может самостоятельно выбрать себе роль.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Llama_ChatSFT

Mini-Llama 14B Chat - 0129

My instruct model has undergone DoRA SFT on my custom synthetic chat dataset, containing single and multi-round chats containing SFW, NSFW, and Toxic single and multi-round chats. This reinforces the model's uncensored compliance with all prompts and teaches it how to better fill roles assigned to it in the system prompt.

This model has yet to go through DPO preference training and may still have rough edges.

** Be aware that this adapter, when used without a system prompt to assign it a role may make up its own role. Meaning if you just say 'Hello' it could resond with 'Hello, how may I assist you?' or it might respond with something like "Hi, my name is Carol and I'm a librarian here to assist you with finding the book you're looking for."

For the base pretrain, see: Nabbers1999/Mini-Llama-14B-Base-0124

For the instruct, see: Nabbers1999/Mini-Llama-14B-Instruct-0124

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
9ac5fc3

0 моделей