Дообученная на ARKitScenes модель Depth Anything V2 оценивает абсолютную глубину объектов и поверхностей в помещениях по изображениям.
29скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
roomscan-dav2-metric-large-ft-faro — дообученная на данных ARKitScenes модель Depth Anything V2 Metric-Indoor Large для оценки абсолютной глубины по изображениям помещений. В основе лежит Depth Anything V2 Metric Indoor Large; при дообучении использовались замороженная основа DINOv2 и обучаемые блоки DPT neck и head с функцией потерь SiLog, а целевые значения задавались моделью-учителем faro.
Модель предназначена для оценки расстояний до поверхностей и объектов в комнатах по кадрам, в том числе в сценариях сканирования помещений. В README указано, что обучение проводилось на 10 сценах и 3594 кадрах набора train_faro; метрика abs_rel на валидационной части ARKitScenes составила 0,145 против 0,461 у исходной модели. Шесть тестовых сцен не участвовали в обучении, валидации и выборе чекпойнта.
Модель принимает изображения и выдаёт карту глубины. Репозиторий использует формат safetensors и библиотеку Transformers. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Сценарии применения
оценка глубины по кадрам сканирования помещений
восстановление расстояний до стен и предметов в комнате
подготовка карт глубины для реконструкции интерьеров
оценка глубины на изображениях сцен ARKitScenes
Ограничения
Дообучение основано на 10 сценах и 3594 кадрах одного обучающего набора, поэтому качество за пределами похожих indoor-сцен может отличаться. Лицензия не установлена по предоставленной карточке и метаданным.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Depth Anything V2 Metric-Indoor fine-tuned on ARKitScenes (roomscan, ADR-013): frozen DINOv2 backbone, DPT neck + head trained with SiLog on the faro teacher.