Дообученная на ARKitScenes модель оценивает метрическую глубину помещений по изображениям для задач сканирования комнат и пространственного анализа.
30скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
roomscan-dav2-metric-large-ft-lidar — дообученная на данных ARKitScenes модель Depth Anything V2 Metric-Indoor Large для оценки метрической глубины по изображениям помещений. По карточке, при обучении использовались замороженная основа DINOv2, шея и голова DPT, а функция потерь SiLog применялась к целевым оценкам глубины от LiDAR-модели. Обучающая выборка train_faro включала 10 сцен и 8656 кадров.
На проверочной части ARKitScenes модель достигла abs_rel 0,142; для исходного чекпойнта в карточке приведено значение 0,461. Шесть тестовых сцен не использовались при обучении, проверке или выборе чекпойнта. Модель принимает изображения и выдаёт карты глубины; её назначение — анализ помещений и сканирование комнат. Данных о лицензии, размере и длине контекста в предоставленных источниках нет.
Сценарии применения
Построение карт глубины комнат по кадрам
Оценка расстояний до поверхностей в помещении
Подготовка данных для сканирования комнат
Анализ геометрии интерьеров по изображениям
Ограничения
Обучение проводилось на 10 сценах Faro из ARKitScenes; результат на других типах помещений и изображений в карточке не описан. Сведения о лицензии не приведены в предоставленных источниках.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Depth Anything V2 Metric-Indoor fine-tuned on ARKitScenes (roomscan, ADR-013): frozen DINOv2 backbone, DPT neck + head trained with SiLog on the lidar teacher.