/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-bnb-4bit
Библиотека
transformers
Опубликована
21 сен 2026

Ссылки

Hugging Face

Kronumos

NadevA23
Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Kronumos — дообученная модель на базе Qwen2.5-Coder для генерации кода и автоматического исправления ошибок в программах.

254скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены1 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Kronumos — экспериментальная модель для автоматизированного поиска и исправления ошибок в коде, созданная Мухаммадом Науфалом Даффой. Карточка называет её базовым выпуском экосистемы автоматического ремонта программ; метаданные указывают дообучение Qwen2.5-Coder-7B-Instruct в 4-битной версии и архитектуру Qwen2 с 7,1 млрд параметров.

Модель ориентирована на генерацию кода и сценарии автономного исправления ошибок, включая самовосстановление и работу с интерфейсом вызова инструментов. Заявлены контекст до 32 768 токенов и английский язык. Указаны Transformers и формат Safetensors; лицензия — Apache-2.0.

README сообщает о более новых выпусках экосистемы, поэтому этот репозиторий представляет раннюю версию. Карточка не приводит результатов оценки качества или подробностей обучения, поэтому практическую надёжность автоматических исправлений по этим данным оценить нельзя.

Сценарии применения

  • поиск и исправление ошибок в исходном коде
  • генерация исправленного варианта кода по описанию ошибки
  • автоматизированное устранение дефектов в программном проекте
  • построение агента для ремонта кода с вызовом инструментов

Ограничения

README не содержит результатов оценки качества и деталей обучения, поэтому надёжность исправлений не установлена. Это ранний выпуск экосистемы; автор указывает на более новые версии.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиII.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

⚡ Kronumos: The Dual-Brain Cybernetic Bug Remediation Engine

Springer Nature DOI ORCID License: Apache-2.0

Kronumos is the foundational release of the Kronumos Dual-Brain automated program repair ecosystem.

📜 Citation

@article{daffa2026kronumos2,
  author    = {Muhammad Naufal Daffa},
  title     = {Kronumos 2 Kairos: Cost-Bounded Automated Program Repair via Dual-Brain Cybernetic Sub-Cortex on SWE-bench Verified},
  journal   = {Research Square},
  year      = {2026},
  doi       = {10.21203/rs.3.rs-11205335/v1},
  url       = {https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-11205335/v1}
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
3f3533a

0 моделей

    Создать бенчмарк