/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.1-8B-Instruct
Опубликована
29 янв 2025

askvox-1.2

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Диалоговая модель NalDice на базе Llama 3.1 8B Instruct для генерации текста на английском языке.

16скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены29 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

NalDice askvox-1.2 — диалоговая языковая модель, разработанная NalDice на основе meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct. Модель дообучена методом SFT и предназначена для генерации текста и ведения диалогов. Она использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM, содержит 7,5 млрд параметров и принимает текст. Заявленная длина контекста — 131 072 токена; карточка указывает английский язык.

Модель распространяется в формате PyTorch по лицензии Apache-2.0. Данных о специализированной области применения или ограничениях качества в карточке нет.

Сценарии применения

  • генерация ответов в текстовом диалоге
  • составление черновиков и перефразирование текста
  • ответы на вопросы на английском языке

Ограничения

Карточка не описывает специализированные возможности модели или результаты оценки качества. Заявленный контекст составляет 131 072 токена; фактическая поддержка может зависеть от используемого программного обеспечения и настроек.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded model

  • Developed by: NalDice
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct

This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
5901967

0 моделей