Uploaded model
- Developed by: NalDice
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Llama-3.1-8B-Instruct
- Опубликована
- 29 янв 2025
Ссылки
askvox-1.4
Производная модели NalDice/askvox-1.2. Диалоговая модель NalDice на базе Llama 3.1 8B Instruct для генерации текста на английском языке.
19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 янв 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели NalDice/askvox-1.4 на Hugging Face совпадает с карточкой NalDice/askvox-1.2, поэтому описание составлено по ней.
NalDice askvox-1.2 — диалоговая языковая модель, разработанная NalDice на основе meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct. Модель дообучена методом SFT и предназначена для генерации текста и ведения диалогов. Она использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM, содержит 7,5 млрд параметров и принимает текст. Заявленная длина контекста — 131 072 токена; карточка указывает английский язык.
Модель распространяется в формате PyTorch по лицензии Apache-2.0. Данных о специализированной области применения или ограничениях качества в карточке нет.
Сценарии применения
- генерация ответов в текстовом диалоге
- составление черновиков и перефразирование текста
- ответы на вопросы на английском языке
Ограничения
Карточка не описывает специализированные возможности модели или результаты оценки качества. Заявленный контекст составляет 131 072 токена; фактическая поддержка может зависеть от используемого программного обеспечения и настроек.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 336f3e6