/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.1-8B
Библиотека
transformers
Опубликована
14 мар 2026

llama31-8bn_Reinforcement-Fine-Tuned

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на основе Llama 3.1 8B текстовая модель для ответов на вопросы и решения математических задач на английском языке.

143скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 мар 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

NamrataThakur/llama31-8bn_Reinforcement-Fine-Tuned — текстовая модель семейства Llama 3.1, дообученная с применением обучения с подкреплением и преобразованная в GGUF с помощью Unsloth. Она предназначена для генерации ответов на вопросы и решения математических задач; в метаданных также указано обучение на датасете GSM8K. Модель имеет архитектуру LlamaForCausalLM и 7,5 млрд параметров, поддерживает контекст до 131 072 токенов и рассчитана на английский язык.

Репозиторий содержит веса Safetensors и варианты GGUF Q4_K_M, Q5_K_M и Q8_0, пригодные для запуска через llama.cpp. Модель основана на meta-llama/Llama-3.1-8B. Лицензия — Apache 2.0. README не приводит сравнительных оценок качества, поэтому надёжность ответов и преимущество дообучения для конкретных задач требуют проверки.

Сценарии применения

  • решение задач из школьной математики
  • ответы на математические вопросы по GSM8K
  • генерация текстовых ответов на вопросы
  • локальный запуск языковой модели в llama.cpp

Ограничения

README не приводит результатов оценивания качества модели. Математические ответы могут содержать ошибки и требуют проверки.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

llama31-8bn_Reinforcement-Fine-Tuned : GGUF

This model was finetuned and converted to GGUF format using Unsloth.

Example usage:

  • For text only LLMs: llama-cli -hf NamrataThakur/llama31-8bn_Reinforcement-Fine-Tuned --jinja
  • For multimodal models: llama-mtmd-cli -hf NamrataThakur/llama31-8bn_Reinforcement-Fine-Tuned --jinja

Available Model files:

  • meta-llama-3.1-8b.Q5_K_M.gguf
  • meta-llama-3.1-8b.Q8_0.gguf
  • meta-llama-3.1-8b.Q4_K_M.gguf This was trained 2x faster with Unsloth

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
87728fa

0 моделей