Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
NamrataThakur/llama31-8bn_Reinforcement-Fine-Tuned — текстовая модель семейства Llama 3.1, дообученная с применением обучения с подкреплением и преобразованная в GGUF с помощью Unsloth. Она предназначена для генерации ответов на вопросы и решения математических задач; в метаданных также указано обучение на датасете GSM8K. Модель имеет архитектуру LlamaForCausalLM и 7,5 млрд параметров, поддерживает контекст до 131 072 токенов и рассчитана на английский язык.
Репозиторий содержит веса Safetensors и варианты GGUF Q4_K_M, Q5_K_M и Q8_0, пригодные для запуска через llama.cpp. Модель основана на meta-llama/Llama-3.1-8B. Лицензия — Apache 2.0. README не приводит сравнительных оценок качества, поэтому надёжность ответов и преимущество дообучения для конкретных задач требуют проверки.
Сценарии применения
решение задач из школьной математики
ответы на математические вопросы по GSM8K
генерация текстовых ответов на вопросы
локальный запуск языковой модели в llama.cpp
Ограничения
README не приводит результатов оценивания качества модели. Математические ответы могут содержать ошибки и требуют проверки.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель