/ Модель

Характеристики

Контекст
16 384 токена
Параметры
6,6 млрд
Размер весов
13,5 ГБ
Лицензия
Llama 2
Архитектура
llama · dense
Опубликована
5 окт 2023

LeetCodeWizard_7B_V1.1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на задачах LeetCode модель на базе WizardCoder-Python-7B-V1.1 генерирует код и объяснения решений для практики программирования и подготовки к собеседованиям.

33скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены29 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LeetCodeWizard_7B_V1.1 — языковая модель Nan-Do для решения и объяснения задач LeetCode и других задач программирования. Это дообученная версия WizardCoder-Python-7B-V1.1 на наборе задач LeetCode; модель построена на архитектуре Llama и содержит 6,6 млрд параметров.

Модель генерирует код и текстовые объяснения решений, поэтому подходит для подготовки к техническим собеседованиям, практики алгоритмов и разбора программных задач. Для взаимодействия используется шаблон инструкций Alpaca. Указанный контекст составляет 16 384 токена; в метаданных язык карточки — английский, а Python указан среди тегов.

Модель распространяется по лицензии Llama 2. Заявленная способность решать большинство задач LeetCode не является гарантией корректности: ответы и код следует проверять, особенно для задач со скрытыми тестами и требованиями, не отражёнными в условии.

Сценарии применения

  • решение задач LeetCode с генерацией кода
  • объяснение алгоритмов и программных решений
  • подготовка к техническим собеседованиям
  • практика решения задач на Python

Ограничения

Модель может выдавать неверные или неполные решения, а заявленная способность решать большинство задач не гарантирует прохождения скрытых тестов. В карточке описан акцент на задачах программирования, включая LeetCode; код и объяснения требуют проверки.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LeetCodeWizard: A LLM for mastering programming interviews and solving programming problems.

What is LeetCodeWizard?

  • LeetCodeWizard is a coding large language model specifically trained to solve and explain Leetcode (or any) programming problems.

How was the model developed?

Model capabilities:

  • It should be able to solve most of the problems found at Leetcode and even pass the sample interviews they offer on the site.

  • It can write both the code and the explanations for the solutions.

Prompt template:

  • This model uses the alpaca instruction/response prompt style (the input field is not neccesary).
ModelCheckpointBase Model
LeetCodeWizard-13B-V1.1🤗 HF LinkWizardCoder-Python-13B-V1.1
LeetCodeWizard-7B-V1.1🤗 HF LinkWizardCoder-Python-7B-V1.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
5a1c5fc

0 моделей