Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 69,5 млрд
Размер весов: 141 ГБ
Лицензия: Llama 3.3
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Llama-3.3-70B-Instruct
Библиотека: transformers
Опубликована: 9 апр 2026

Ссылки

Hugging Face arXiv 2508.05629 arXiv 2305.14314

Cthulhu-70B-v1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая модель Llama 3.3 на 70 млрд параметров для англоязычных ролевых диалогов и творческой генерации, в том числе с откровенным или жестоким содержанием.

71скачиваний за 30 дней8лайковвеса обновлены15 апр 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Cthulhu-70B-v1 — созданная Naphula слитая языковая модель для творческого письма и ролевых диалогов. Она основана на Llama 3.3 70B и объединяет несколько моделей с помощью mergekit; в README перечислены методы TIES, Karcher Mean, DELLA и SCE. Архитектура — плотная LlamaForCausalLM, размер — 69,5 млрд параметров, формат весов — safetensors, контекст — до 131 072 токенов. Модель принимает текст и генерирует текст, использует шаблон чата Llama 3; в метаданных указан английский язык.

Модель рассчитана прежде всего на ролевые игры и генерацию художественных сцен, в том числе в стиле Ктулху. README характеризует её как uncensored и предупреждает, что ответы могут содержать графическое насилие и откровенный эротический контент. Качество и фактическая точность ответов не подтверждены представленными материалами. Указана лицензия llama3.3; применяются условия лицензии Llama 3.3.

Сценарии применения

ролевые диалоги в стиле Ктулху
генерация художественных сцен и историй
создание персонажей и диалогов для текстовых игр
продолжение творческого текста по подсказке

Ограничения

Модель может генерировать графическое насилие и откровенный эротический контент; перед использованием следует учитывать требования к модерации. Представленные материалы не содержат независимой оценки качества или точности ответов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

[!CAUTION] ⚠️ Warning: This model can produce narratives and RP that contain violent and graphic erotic content. Adjust your system prompt accordingly, and use Llama 3 chat template.

image/png

Note: The Evil-Genius-Bard model disappeared from huggingface soon after being uploaded. The original author has removed the safetensors and appears to prefer remaining anonymous, but I've since reconstructed their bard model for use with this merge because I found it interesting. Bard seems to enhance Cthulhu (although for the della pass Hermes was a suboptimal base_model).

Nuslerp was compared for the final layer against SCE and another Della. SCE did the best at combining the uncensored creativity of Della with the detailed intelligence of Karcher, with Nuslerp in second place.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: efb1ab9