Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 23,4 млрд
Размер весов: 47,1 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: ms32-final-TEXTONLY
Библиотека: transformers
Опубликована: 3 фев 2026

Ссылки

Hugging Face arXiv 2406.11617

Goetia-24B-v1.3

Naphula

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая модель Mistral на 23,4 млрд параметров для генерации художественных текстов, сюжетов и ролевых диалогов.

45скачиваний за 30 дней13лайковвеса обновлены9 фев 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Goetia-24B-v1.3 — объединённая языковая модель Naphula на архитектуре Mistral, созданная с помощью mergekit и метода DELLA. Версия Della Edition предназначена для эксперимента по объединению моделей поколений 2501 и 2503. Модель содержит 23,4 млрд параметров и поддерживает контекст до 131 072 токенов.

Модель ориентирована на генерацию текста, включая художественное письмо, создание сюжетов и сцен, ролевые диалоги и разговорные ответы. Карточка указывает поддержку английского языка; метаданные отмечают чат-возможности. Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. Поскольку это слияние нескольких моделей, поведение может зависеть от промпта и выбранных параметров генерации.

Сценарии применения

написание художественных рассказов
продолжение сцен и сюжетов
создание сюжетных линий и побочных сюжетов
ролевые диалоги с персонажами
генерация текстов в жанрах фантастики, романтики и ужасов

Ограничения

README описывает модель как эксперимент по объединению моделей поколений 2501 и 2503, но не приводит сравнительных оценок качества. Возможны вариации стиля и следования инструкциям в зависимости от промпта.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

📜 Goetia 24B v1.3

Goetia

The "Della Edition" meant to test bridging 2501 and 2503 models. See this post and this other post for more info.

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Methods

This model was merged using the following merge method:

DELLA

architecture: MistralForCausalLM
models:
  - model: B:\24B\!models--anthracite-core--Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506-Text-Only
  - model: B:\24B\!models--TheDrummer--Cydonia-24B-v4.3
    parameters:
      density: 0.8
      weight: 0.2
      epsilon: 0.1
  - model: B:\24B\!models--ReadyArt--4.2.0-Broken-Tutu-24b
    parameters:
      density: 0.8
      weight: 0.05
      epsilon: 0.1
  - model: B:\24B\!models--zerofata--MS3.2-PaintedFantasy-v2-24B
    parameters:
      density: 0.8
      weight: 0.2
      epsilon: 0.1
  - model: B:\24B\!models--TheDrummer--Magidonia-24B-v4.3
    parameters:
      density: 0.8
      weight: 0.2
      epsilon: 0.1
  - model: B:\24B\!models--TheDrummer--Precog-24B-v1
    parameters:
      density: 0.8
      weight: 0.2
      epsilon: 0.1
  - model: B:\24B\!models--zerofata--MS3.2-PaintedFantasy-v3-24B
    parameters:
      density: 0.8
      weight: 0.2
      epsilon: 0.1
  - model: B:\24B\!BeaverAI_Fallen-Mistral-Small-3.1-24B-v1e_textonly
    parameters:
      density: 0.8
      weight: 0.2
      epsilon: 0.1
  - model: B:\24B\!models--ReadyArt--Broken-Tutu-24B-Transgression-v2.0
    parameters:
      density: 0.8
      weight: 0.05
      epsilon: 0.1
  - model: B:\24B\!models--trashpanda-org--MS3.2-24B-Mullein-v2
    parameters:
      density: 0.8
      weight: 0.2
      epsilon: 0.1
  # - model: B:\24B\!models--LatitudeGames--Hearthfire-24B
  #   parameters:
  #     density: 0.8
  #     weight: 0.1
  #     epsilon: 0.1
  - model: B:\24B\!models--TheDrummer--Cydonia-24B-v4.2.0
    parameters:
      density: 0.8
      weight: 0.1
      epsilon: 0.1
  - model: B:\24B\!models--TheDrummer--Magidonia-24B-v4.2.0
    parameters:
      density: 0.8
      weight: 0.1
      epsilon: 0.1
  - model: B:\24B\!models--ConicCat--Mistral-Small-3.2-AntiRep-24B
    parameters:
      density: 0.8
      weight: 0.15
      epsilon: 0.1
  - model: B:\24B\!models--Undi95--MistralThinker-v1.1
    parameters:
      density: 0.8
      weight: 0.02
      epsilon: 0.1
  - model: B:\24B\!models--CrucibleLab--M3.2-24B-Loki-V2
    parameters:
      density: 0.8
      weight: 0.02
      epsilon: 0.1
  - model: B:\24B\!models--Darkhn--M3.2-24B-Animus-V7.1
    parameters:
      density: 0.8
      weight: 0.1
      epsilon: 0.1
  - model: B:\24B\Morax-24B-v1
    parameters:
      density: 0.8
      weight: 0.02
      epsilon: 0.1
  - model: B:\24B\!models--FlareRebellion--WeirdCompound-v1.7-24b
    parameters:
      density: 0.8
      weight: 0.1
      epsilon: 0.1
  # - model: B:\24B\!models--aixonlab--Eurydice-24b-v3.5
  #   parameters:
  #     density: 0.8
  #     weight: 0.08
  #     epsilon: 0.1
  - model: B:\24B\!models--allura-forge--ms32-final-TEXTONLY
    parameters:
      density: 0.8
      weight: 0.15
      epsilon: 0.1
  - model: B:\24B\!models--Delta-Vector--Rei-24B-KTO
    parameters:
      density: 0.8
      weight: 0.15
      epsilon: 0.1
  - model: B:\24B\!models--Doctor-Shotgun--MS3.2-24B-Magnum-Diamond
    parameters:
      density: 0.8
      weight: 0.15
      epsilon: 0.1
  - model: B:\24B\!models--ReadyArt--MS3.2-The-Omega-Directive-24B-Unslop-v2.1
    parameters:
     density: 0.8
     weight: 0.15
     epsilon: 0.1
  # - model: B:\24B\!models--Gryphe--Codex-24B-Small-3.2
  #   parameters:
  #    density: 0.8
  #    weight: 0.1
  #    epsilon: 0.1
  # - model: B:\24B\!models--CrucibleLab--M3.2-24B-Loki-V1.3
  #   parameters:
  #     density: 0.8
  #     weight: 0.15
  #     epsilon: 0.1
  - model: B:\24B\!models--arcee-ai--Arcee-Blitz
    parameters:
      density: 0.8
      weight: 0.02
      epsilon: 0.1
  - model: B:\24B\!models--ArliAI--Mistral-Small-24B-ArliAI-RPMax-v1.4
    parameters:
      density: 0.8
      weight: 0.02
      epsilon: 0.1
  # - model: B:\24B\!models--PocketDoc--Dans-PersonalityEngine-V1.3.0-24b
  #   parameters:
  #     density: 0.8
  #     weight: 0.1
  #     epsilon: 0.1
  - model: B:\24B\!models--ReadyArt--Dark-Nexus-24B-v2.0
    parameters:
      density: 0.8
      weight: 0.2
      epsilon: 0.1
  - model: B:\24B\!models--Darkhn--M3.2-24B-Animus-V5.1-Pro
    parameters:
      density: 0.8
      weight: 0.15
      epsilon: 0.1
  - model: B:\24B\!models--dphn--Dolphin-Mistral-24B-Venice-Edition
    parameters:
      density: 0.8
      weight: 0.01
      epsilon: 0.1
  - model: B:\24B\!models--TroyDoesAI--BlackSheep-24B
    parameters:
      density: 0.8
      weight: 0.01
      epsilon: 0.1
  - model: B:\24B\!models--TheDrummer--Cydonia-24B-v2
    parameters:
      density: 0.8
      weight: 0.02
      epsilon: 0.1
  - model: B:\24B\!models--PocketDoc--Dans-DangerousWinds-V1.1.1-24b
    parameters:
      density: 0.8
      weight: 0.02
      epsilon: 0.1
  - model: B:\24B\!models--trashpanda-org--MS-24B-Instruct-Mullein-v0
    parameters:
      density: 0.8
      weight: 0.02
      epsilon: 0.1
  - model: B:\24B\!models--OddTheGreat--Circuitry_24B_V.3
    parameters:
      density: 0.8
      weight: 0.1
      epsilon: 0.1
  - model: B:\24B\!models--spacewars123--Space-Wars-24B-v1.00a
    parameters:
      density: 0.8
      weight: 0.02
      epsilon: 0.1
# Total Donors: 33
# Total Weights: 3.3
# Seed: 420 
merge_method: della
base_model: B:\24B\!models--anthracite-core--Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506-Text-Only
parameters:
  lambda: 1.0
  normalize: true # key variable to test
  int8_mask: false
dtype: float32
out_dtype: bfloat16
tokenizer:
  source: base
# chat_template: auto
name: 📜 Goetia-24B-v1.3

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: 3810fea