/ Модель
Каталог

Характеристики

Размер весов
52 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gemma4 · dense
Базовая модель
G4-26B-SFT-6
Библиотека
transformers
Опубликована
13 июл 2026

Ссылки

Hugging FacearXiv 2406.11617

Goetia-26B-A4B-v1.5

Naphula
Изображение и текст → текст3 профессии

Слитая мультимодальная модель на Gemma 4 для диалогов, анализа изображений и творческого письма, включая ролевые сценарии и генерацию историй.

708скачиваний за 30 дней11лайковвеса обновлены11 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Goetia-26B-A4B-v1.5 — мультимодальная диалоговая модель на архитектуре Gemma 4, созданная автором Naphula слиянием нескольких моделей через mergekit-exp и метод moe_della. В качестве основы README указывает google/gemma-4-26B-A4B-it; в слияние также вошли модели для диалогов, рассуждений, художественного письма, ролевых сценариев и других задач.

Модель предназначена для общения и генерации текста, в том числе художественных историй, продолжения сцен и ролевых диалогов. Метаданные также указывают поддержку анализа изображений с выдачей текста. В карточке описаны варианты использования в разных жанрах, включая фантастику, ужасы и романтику; для более точной оценки качества по отдельным задачам сведений нет.

Модель использует формат safetensors и библиотеку Transformers. Она не является полностью раскрепощённой: автор сообщает о наличии отказов и стандартной защиты от jailbreak. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация художественных историй и сюжетов
  • продолжение сцен и незавершённых текстов
  • ведение ролевых диалогов
  • создание историй в жанрах фэнтези, фантастики и ужасов
  • анализ изображений с ответом на вопросы

Ограничения

Автор сообщает, что модель сохраняет отказы и стандартную защиту от jailbreak, поэтому она не является uncensored-моделью. README не содержит количественных оценок качества по перечисленным сценариям.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

[!NOTE] 🛠️ Recommended Settings #1 | 🛠️ Recommended Settings #2

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit-exp.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the moe_della merge method using google/gemma-4-26B-A4B-it as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

⚙️ Configuration

architecture: Gemma4ForConditionalGeneration
base_model: B:\26B\google--gemma-4-26B-A4B-it # instruct
models:
  - model: B:\26B\26B-Suite--Dark-Goetia-26B-A4B-v4
    parameters:
      weight:
        - filter: "lm_head"
          value: 0.0
        - filter: "attn"
          value: 0.04
        - filter: "mlp"
          value: 0.0
        - filter: "embed_tokens"
          value: 0.0
        - value: 0.0
      density: 0.9
      epsilon: 0.09
  - model: B:\26B\ApocalypseParty_G4-26B-SFT-6
    parameters:
      weight:
        - filter: "lm_head"
          value: 0.0
        - filter: "attn"
          value: 0.04
        - filter: "mlp"
          value: 0.05
        - filter: "embed_tokens"
          value: 0.0
        - value: 0.05
      density: 0.9
      epsilon: 0.09
  - model: B:\26B\AuriAetherwiing_G4-26B-A4B-Musica-v1
    parameters:
      weight:
        - filter: "lm_head"
          value: 0.0
        - filter: "attn"
          value: 0.04
        - filter: "mlp"
          value: 0.05
        - filter: "embed_tokens"
          value: 0.0
        - value: 0.05
      density: 0.9
      epsilon: 0.09
  - model: B:\26B\ayagaya--gem4_26B_adapter-safetensors
    parameters:
      weight:
        - filter: "lm_head"
          value: 0.0
        - filter: "attn"
          value: 0.04
        - filter: "mlp"
          value: 0.0
        - filter: "embed_tokens"
          value: 0.0
        - value: 0.0
      density: 0.9
      epsilon: 0.09
  - model: B:\26B\Calplus--GemmaWiki-Gemma-4-26b-a4b-safetensors
    parameters:
      weight:
        - filter: "lm_head"
          value: 0.0
        - filter: "attn"
          value: 0.04
        - filter: "mlp"
          value: 0.0
        - filter: "embed_tokens"
          value: 0.0
        - value: 0.0
      density: 0.9
      epsilon: 0.09
  - model: B:\26B\Darkhn_Gemma-4-26B-A4B-Animus-V14.1-FFT
    parameters:
      weight:
        - filter: "lm_head"
          value: 0.0
        - filter: "attn"
          value: 0.04
        - filter: "mlp"
          value: 0.05
        - filter: "embed_tokens"
          value: 0.0
        - value: 0.05
      density: 0.9
      epsilon: 0.09
  - model: B:\26B\el4--Xenon-26B-A4B-safetensors
    parameters:
      weight:
        - filter: "lm_head"
          value: 0.0
        - filter: "attn"
          value: 0.04
        - filter: "mlp"
          value: 0.05
        - filter: "embed_tokens"
          value: 0.0
        - value: 0.05
      density: 0.9
      epsilon: 0.09
  - model: B:\26B\electroglyph--gemma4-26b-fiction-bf16
    parameters:
      weight:
        - filter: "lm_head"
          value: 0.0
        - filter: "attn"
          value: 0.04
        - filter: "mlp"
          value: 0.05
        - filter: "embed_tokens"
          value: 0.0
        - value: 0.05
      density: 0.9
      epsilon: 0.09
  - model: B:\26B\Gryphe--Pantheon-Reasoning-26B-A4B-1.1
    parameters:
      weight:
        - filter: "lm_head"
          value: 0.0
        - filter: "attn"
          value: 0.04
        - filter: "mlp"
          value: 0.05
        - filter: "embed_tokens"
          value: 0.0
        - value: 0.05
      density: 0.9
      epsilon: 0.09
  - model: B:\26B\haster--Gemma-4-26BA4B-Sonnet-3.7-Distilled-v2.Q8_0
    parameters:
      weight:
        - filter: "lm_head"
          value: 0.0
        - filter: "attn"
          value: 0.04
        - filter: "mlp"
          value: 0.05
        - filter: "embed_tokens"
          value: 0.0
        - value: 0.05
      density: 0.9
      epsilon: 0.09
  - model: B:\26B\hotdogs--gemma4-26b-claude-opus-reasoning-safetensors
    parameters:
      weight:
        - filter: "lm_head"
          value: 0.0
        - filter: "attn"
          value: 0.04
        - filter: "mlp"
          value: 0.05
        - filter: "embed_tokens"
          value: 0.0
        - value: 0.05
      density: 0.9
      epsilon: 0.09
  - model: B:\26B\Jackrong--Gemopus-4-26B-A4B-it
    parameters:
      weight:
        - filter: "lm_head"
          value: 0.0
        - filter: "attn"
          value: 0.04
        - filter: "mlp"
          value: 0.05
        - filter: "embed_tokens"
          value: 0.0
        - value: 0.05
      density: 0.9
      epsilon: 0.09
  - model: B:\26B\khazic--gemma4-26b-a4b-sft-v5
    parameters:
      weight:
        - filter: "lm_head"
          value: 0.0
        - filter: "attn"
          value: 0.04
        - filter: "mlp"
          value: 0.05
        - filter: "embed_tokens"
          value: 0.0
        - value: 0.05
      density: 0.9
      epsilon: 0.09
  - model: B:\26B\Locutusque--Esmeralda-Gemma4-26B-A4B
    parameters:
      weight:
        - filter: "lm_head"
          value: 0.0
        - filter: "attn"
          value: 0.04
        - filter: "mlp"
          value: 0.05
        - filter: "embed_tokens"
          value: 0.0
        - value: 0.05
      density: 0.9
      epsilon: 0.09
  - model: B:\26B\nbeerbower--Gemma4-Gutenberg-26B-A4B-safetensors
    parameters:
      weight:
        - filter: "lm_head"
          value: 0.0
        - filter: "attn"
          value: 0.04
        - filter: "mlp"
          value: 0.05
        - filter: "embed_tokens"
          value: 0.0
        - value: 0.05
      density: 0.9
      epsilon: 0.09
  - model: B:\26B\ReadyArt--Dark-Scarlett-v1.0-26B-A4B
    parameters:
      weight:
        - filter: "lm_head"
          value: 0.0
        - filter: "attn"
          value: 0.04
        - filter: "mlp"
          value: 0.05
        - filter: "embed_tokens"
          value: 0.0
        - value: 0.05
      density: 0.9
      epsilon: 0.09
  - model: B:\26B\ReadyArt--For-Her-Darkside-26B-A4B-v1.4
    parameters:
      weight:
        - filter: "lm_head"
          value: 0.0
        - filter: "attn"
          value: 0.04
        - filter: "mlp"
          value: 0.05
        - filter: "embed_tokens"
          value: 0.0
        - value: 0.05
      density: 0.9
      epsilon: 0.09
  - model: B:\26B\ReadyArt--Heimdallr-26B-A4B-v0.35-Q8_0
    parameters:
      weight:
        - filter: "lm_head"
          value: 0.0
        - filter: "attn"
          value: 0.04
        - filter: "mlp"
          value: 0.05
        - filter: "embed_tokens"
          value: 0.0
        - value: 0.05
      density: 0.9
      epsilon: 0.09
  - model: B:\26B\ReadyArt--Melody1437-26B-A4B-v2.0
    parameters:
      weight:
        - filter: "lm_head"
          value: 0.0
        - filter: "attn"
          value: 0.04
        - filter: "mlp"
          value: 0.05
        - filter: "embed_tokens"
          value: 0.0
        - value: 0.05
      density: 0.9
      epsilon: 0.09
  - model: B:\26B\ReadyArt--Omega-Evolution-26B-A4B-v3.0-Q8_0
    parameters:
      weight:
        - filter: "lm_head"
          value: 0.0
        - filter: "attn"
          value: 0.04
        - filter: "mlp"
          value: 0.05
        - filter: "embed_tokens"
          value: 0.0
        - value: 0.05
      density: 0.9
      epsilon: 0.09
  - model: B:\26B\ReadyArt--Serenity-26B-A4B
    parameters:
      weight:
        - filter: "lm_head"
          value: 0.0
        - filter: "attn"
          value: 0.04
        - filter: "mlp"
          value: 0.05
        - filter: "embed_tokens"
          value: 0.0
        - value: 0.05
      density: 0.9
      epsilon: 0.09
  - model: B:\26B\TeichAI--gemma-4-26B-A4B-it-Claude-Opus-Distill-v2
    parameters:
      weight:
        - filter: "lm_head"
          value: 0.0
        - filter: "attn"
          value: 0.04
        - filter: "mlp"
          value: 0.0 # the smallest non-zero mlp distance "0.1048" gets nulled to keep mlp donor count at 20
        - filter: "embed_tokens"
          value: 0.0
        - value: 0.0
      density: 0.9
      epsilon: 0.09
  - model: B:\26B\TheDrummer--Orion-26B-A4B-v1 # Use this chat_template.jinja
    parameters:
      weight:
        - filter: "lm_head"
          value: 0.5
        - filter: "attn"
          value: 0.04
        - filter: "mlp"
          value: 0.05
        - filter: "embed_tokens"
          value: 0.5
        - value: 0.05
      density: 0.9
      epsilon: 0.09
  - model: B:\26B\UncannyEcho--Aura-Gaiden-Medium-v1.1-BF16
    parameters:
      weight:
        - filter: "lm_head"
          value: 0.0
        - filter: "attn"
          value: 0.04
        - filter: "mlp"
          value: 0.0
        - filter: "embed_tokens"
          value: 0.0
        - value: 0.0
      density: 0.9
      epsilon: 0.09
  - model: B:\26B\zerofata_G4-MeroMero-26B-A4B
    parameters:
      weight:
        - filter: "lm_head"
          value: 0.0
        - filter: "attn"
          value: 0.04
        - filter: "mlp"
          value: 0.05
        - filter: "embed_tokens"
          value: 0.0
        - value: 0.05
      density: 0.9
      epsilon: 0.09
  - model: B:\26B\Gryphe--Gemma-4-26B-A4B-StyleTune-V2
    parameters:
      weight:
        - filter: "lm_head"
          value: 0.5
        - filter: "attn"
          value: 0.0
        - filter: "mlp"
          value: 0.0
        - filter: "embed_tokens"
          value: 0.5
        - value: 0.0
      density: 0.9
      epsilon: 0.09
merge_method: moe_della # https://github.com/EldritchLabs/mergekit-exp
parameters:  
  lambda: 1.0
  # normalize: true # deprecated
  normalize_weights: false
  normalize_router: true
  int8_mask: false
  rescale: true
  router_strategy: della # average # random_init
  blend_experts: true
dtype: float32
out_dtype: bfloat16
tokenizer:
  source: union
chat_template: auto
name: 📜 Goetia 26B A4B v1.5

Audit

This model is not currently uncensored. There are refusals and standard jailbreak resistance.

Advanced Jailbreaks can be used to bypass censorship. It can also be decensored using Heretic, although I have not had the time or funds to uncensor it yet.

Special Thanks

Thanks to @SubMaroon, @Vortex5, @redaihf, @Phil2Sat and others who helped with debugging and testing.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma4ForConditionalGeneration
Ревизия весов
77e344d

0 моделей

    Создать бенчмарк