/ Модель

Характеристики

Контекст
1 073 152 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
27,3 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mixtral · MoE
Базовая модель
Morpheus-8B-v1
Библиотека
transformers
Опубликована
21 фев 2026

Meme-Trix-MoE-14B-A8B-v1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая MoE-модель на базе Llama 3.1 для англоязычных диалогов, ролевых сценариев и подробной генерации текста.

90скачиваний за 30 дней9лайковвеса обновлены14 мар 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Meme-Trix MoE 14B A8B v1 — разговорная языковая модель, созданная разработчиком Naphula как слияние Morpheus v1 и Assistant Pepe. Она использует архитектуру Llama 3.1 8B с механизмом смеси экспертов (MoE) и предназначена для генерации текста, диалогов и ролевых сценариев. В README отмечены подробные ответы и способность извлекать сведения из контекста; заявленная проверка суммирования проведена на контексте 16 тысяч токенов. Метаданные указывают нативный контекст длиной 1 073 152 токена, однако README не подтверждает качество на такой длине.

Модель ориентирована на англоязычное общение и использует шаблон чата Llama 3. Разработчик характеризует её как uncensored и предупреждает, что она может генерировать графические сцены насилия и эротического содержания. Доступна по лицензии Apache-2.0; для запуска README рекомендует параметры сэмплирования, включая temperature 1.0 и Min-P 0.1.

Сценарии применения

  • ведение англоязычных диалогов
  • генерация ролевых сценариев
  • создание подробных художественных текстов
  • суммирование длинного контекста
  • ответы с опорой на ранее переданный контекст

Ограничения

Модель может генерировать графическое насилие и эротический контент. Длинный контекст заявлен в метаданных, но в README описана проверка только до 16 тысяч токенов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

[!CAUTION] ⚠️ Warning: This model can produce narratives and RP that contain violent and graphic erotic content. Adjust your system prompt accordingly, and use Llama 3 chat template.

Meme-Trix MoE 14B A8B v1

Meme-Trix

A custom built Llama 3.1 8B MoE (Mixture of Experts) merge which combines Morpheus v1 with Assistant Pepe. The merge is suprisingly intelligent, detailed, and based. Scores ~15K at Q0 Bench. Fully uncensored and almost as fast as 8B dense. It also appears to have strong context retrieval ability. Asked for a summary at 16K and it works flawlessly (did not test higher yet).

If you want to merge custom Llama MoE you can add these scripts to your mergekit environment:

Then assign the num_experts_per_tok in config.json (or the config.yaml)

Recommended Settings

(bolded kobold non-defaults)

  • Temp 1.0
  • TopNSigma 1.25
  • Min-P 0.1
  • Repetition Penalty 1.08
  • Top-P 1.0
  • Top-K 100
  • Top-A 0
  • Typical Sampling 1
  • Tail-Free Sampling 1
  • Presence Penalty 0
  • Sampler Seed -1
  • Rp.Range 360
  • Rp.Slope 0.7
  • Smoothing Factor 0
  • Smoothing Curve 1
  • DynaTemp 0
  • Mirostat Mode OFF ("2" enhances creativity but also errors)
  • Mirostat Tau 5
  • Mirostat Eta 0.1
  • DRY Multiplier 0.8
  • DRY Base 1.75
  • DRY A.Len 2
  • DRY L.Len 320
  • XTC Threshold 0.1
  • XTC Probability 0.08 (The "Anti-Cliche" Shield)
  • DynaTemp ON (The "Poor Man's Fading Mirostat")
  • Minimum Temperature 0.65
  • Maximum Temperature 1.35
  • Temperature 1.0
  • DynaTemp-Range 0.35
  • DynaTemp-Exponent 1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MixtralForCausalLM
Ревизия весов
93b3eef

0 моделей