/ Модель

Характеристики

Контекст
1 073 152 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
27,3 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mixtral · MoE
Базовая модель
Morpheus-8B-v2
Библиотека
transformers
Опубликована
26 фев 2026

Meme-Trix-MoE-14B-A8B-v2

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная MoE-модель для англоязычной генерации диалогов и ролевых повествований, созданная слиянием двух моделей на базе Llama.

37скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены26 фев 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Meme-Trix MoE 14B A8B v2 — экспериментальная разговорная языковая модель от Naphula, созданная слиянием Morpheus v2 и Assistant Pepe. Она предназначена для генерации текста, диалогов и ролевых повествований; автор рекомендует использовать шаблон чата Llama 3. Архитектура Mixtral/MoE основана на Llama 3.1 8B, в метаданных указано 7,5 млрд параметров и контекст до 1 073 152 токенов. Карточка приводит настройки сэмплирования для генерации.

Модель ориентирована на англоязычный текст. README предупреждает, что она может создавать графические сцены насилия и эротический контент. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация диалогов на английском языке
  • ролевая игра с текстовым персонажем
  • создание художественных повествований
  • продолжение заданного текста

Ограничения

Модель может генерировать графическое насилие и эротический контент; качество и фактическая точность ответов не подтверждены в карточке.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

[!CAUTION] ⚠️ Warning: This model can produce narratives and RP that contain violent and graphic erotic content. Adjust your system prompt accordingly, and use Llama 3 chat template.

Meme-Trix MoE 14B A8B v2

Meme-Trix

A custom built Llama 3.1 8B MoE (Mixture of Experts) merge which combines Morpheus v2 with Assistant Pepe. This should be superior to v1 and produce more intelligent responses.

If you want to merge custom Llama MoE you can add these scripts to your mergekit environment:

Then assign the num_experts_per_tok in config.json (or the config.yaml)

Recommended Settings

(bolded kobold non-defaults)

  • Temp 1.0
  • TopNSigma 1.25
  • Min-P 0.1
  • Repetition Penalty 1.08
  • Top-P 1.0
  • Top-K 100
  • Top-A 0
  • Typical Sampling 1
  • Tail-Free Sampling 1
  • Presence Penalty 0
  • Sampler Seed -1
  • Rp.Range 360
  • Rp.Slope 0.7
  • Smoothing Factor 0
  • Smoothing Curve 1
  • DynaTemp 0
  • Mirostat Mode OFF ("2" enhances creativity but also errors)
  • Mirostat Tau 5
  • Mirostat Eta 0.1
  • DRY Multiplier 0.8
  • DRY Base 1.75
  • DRY A.Len 2
  • DRY L.Len 320
  • XTC Threshold 0.1
  • XTC Probability 0.08 (The "Anti-Cliche" Shield)
  • DynaTemp ON (The "Poor Man's Fading Mirostat")
  • Minimum Temperature 0.65
  • Maximum Temperature 1.35
  • Temperature 1.0
  • DynaTemp-Range 0.35
  • DynaTemp-Exponent 1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MixtralForCausalLM
Ревизия весов
21c84bf

0 моделей