/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
69,5 млрд
Размер весов
282 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.1-70B-Instruct
Опубликована
17 ноя 2024

Cakrawala-Llama-3.1-70B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на базе Llama 3.1 70B модель для подробных ролевых диалогов и взаимодействия персонажей.

27скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены7 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Cakrawala-Llama-3.1-70B — языковая модель NarrativAI, дообученная методом QLoRA на базе meta-llama/Llama-3.1-70B-Instruct. Она предназначена для ролевых диалогов и взаимодействия персонажей: генерирует подробные реплики, описания действий, мимики, обстановки и эмоциональных реакций, стараясь сохранять голос и точку зрения персонажа в продолжительных сценах. Обучение проводилось на 13 000 диалоговых пар длиной не менее 12–13 ходов, в течение двух эпох.

Модель использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM и содержит 69,5 млрд параметров. Она принимает текст и генерирует текст; заявленный размер контекста — 131 072 токена. В метаданных указан английский язык. Лицензия — MIT. Для запуска требуется совместимая с крупной моделью вычислительная инфраструктура; в README приведены сведения об обучении на восьми GPU H100.

Сценарии применения

  • ведение продолжительных ролевых диалогов от лица персонажа
  • генерация реплик с устойчивым характером и точкой зрения
  • описание действий, мимики и эмоциональных реакций персонажа
  • создание диалоговых сцен с подробным описанием окружения

Ограничения

Специализация на ролевых сценах может не подходить для задач вне диалогов и взаимодействия персонажей. Для запуска модели на 69,5 млрд параметров нужны значительные вычислительные ресурсы.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

🎭 Cakrawala-Llama-3.1-70B

Where Worlds Converge and Adventures Begin!

🌟 What's Special About This Model?

Cakrawala-Llama-3.1-70B is a fine-tuned variant of the Llama-3.1-70B-Instruct model, specifically optimised for generating rich roleplaying conversations and character interactions. The model has been trained to excel at producing detailed, contextually appropriate character dialogues with rich descriptions of physical actions, expressions, and emotional states while maintaining consistent character voices and perspectives throughout extended interactions.

🧪 The Secret Sauce

Training Diet:

  • Fed with 13,000 conversation pairs
  • Each conversation is a minimum 12-13 turns long
  • Focused heavily details like facial expressions, environmental descriptions, and character reactions that are focused a lot on keeping the model in character.

Tech Wizardry:

  • Trained on Llama-3.1-70B-Instruct
  • Fine-tuned using QLoRA
  • Trained over 2 epochs

Training Parameters

  • Gradient Accumulation Steps: 1
  • Micro Batch Size: 4
  • Learning Rate: 0.0002
  • Optimizer: AdamW
  • Scheduler: Cosine
  • Mixed Precision: BF16 & FP16 with TF32 support

🔧 Under the Hood

  • Trained on 8 x H100 SXM GPUs

🎬 License & Credits

  • Licensed under MIT
  • Based on meta-llama/Llama-3.1-70B-Instruct

GGUF Quants


Built with ❤️ for roleplayers, by roleplayers

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
08bae61

0 моделей