/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.1-8B-Instruct
Опубликована
17 ноя 2024

Cakrawala-Llama-3.1-8B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на английских ролевых диалогах модель Llama для продолжительных бесед и генерации реплик персонажей.

31скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены29 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Cakrawala-Llama-3.1-8B — дообученная NarrativAI диалоговая языковая модель для ролевых бесед и взаимодействия персонажей. Она основана на meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct и использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM с 7,5 млрд параметров; контекст — до 131 072 токенов. Для обучения применялась QLoRA: 13 000 пар диалогов длиной не менее 12–13 ходов, два прохода по данным.

Модель предназначена для генерации подробных реплик персонажей с описаниями действий, выражений лица, окружения и эмоций, поддерживая заданный голос и перспективу персонажа в продолжительных сценах. Карточка указывает английский язык, формат PyTorch и safetensors, а также лицензию MIT. Описание обучения и специализации дано автором модели; качество и устойчивость ролевого поведения на независимых оценках не приводятся.

Сценарии применения

  • ведение ролевых диалогов с персонажами
  • генерация реплик с заданным характером и голосом
  • продолжение длинных интерактивных сцен
  • описание действий, эмоций и окружения в ролевой сцене

Ограничения

Карточка не приводит независимых оценок качества или подробных ограничений поведения. Заявленная специализация на ролевых диалогах не гарантирует одинаковую согласованность персонажей во всех длительных сценариях.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

🎭 Cakrawala-Llama-3.1-8B

Where Worlds Converge and Adventures Begin!

🌟 What's Special About This Model?

Cakrawala-Llama-3.1-8B is a fine-tuned variant of the Llama-3.1-8B-Instruct model, specifically optimised for generating rich roleplaying conversations and character interactions. The model has been trained to excel at producing detailed, contextually appropriate character dialogues with rich descriptions of physical actions, expressions, and emotional states while maintaining consistent character voices and perspectives throughout extended interactions.

🧪 The Secret Sauce

Training Diet:

  • Fed with 13,000 conversation pairs
  • Each conversation is a minimum 12-13 turns long
  • Focused heavily details like facial expressions, environmental descriptions, and character reactions that are focused a lot on keeping the model in character.

Tech Wizardry:

  • Trained on Llama-3.1-8B-Instruct
  • Fine-tuned using QLoRA
  • Trained over 2 epochs

Training Parameters

  • Gradient Accumulation Steps: 1
  • Micro Batch Size: 4
  • Learning Rate: 0.0002
  • Optimizer: AdamW
  • Scheduler: Cosine
  • Mixed Precision: BF16 & FP16 with TF32 support

🔧 Under the Hood

  • Trained on 8 x H100 NVL GPUs

🎬 License & Credits

  • Licensed under MIT
  • Based on meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct

GGUF Quants

Built with ❤️ for roleplayers, by roleplayers

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
076fcca

0 моделей