Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 1,2 млрд
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: FuseChat-Llama-3.2-1B-SFT
Библиотека: transformers
Опубликована: 17 авг 2026

Ссылки

CLM-1B

Генерация текстаТекст → текст11 профессий

Компактная диалоговая модель Llama, полученная слиянием трёх инструкционно настроенных моделей и предназначенная для генерации текста.

38скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены17 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

CLM-1B-DARE — компактная языковая модель на архитектуре Llama, созданная слиянием весов через mergekit методом DARE TIES. В качестве основы использована meta-llama/Llama-3.2-1B-Instruct; в слияние также вошли FuseAI/FuseChat-Llama-3.2-1B-SFT и ai-nexuz/llama-3.2-1b-instruct-fine-tuned. Модель содержит около 1,2 млрд параметров и рассчитана на контекст до 131 072 токенов.

Модель предназначена для диалогов и генерации текста, включая ответы на запросы и помощь в написании. Метаданные отмечают интерфейс вызова инструментов; сама возможность зависит от поддерживающей его обвязки. Репозиторий использует формат safetensors, а в конфигурации слияния указан тип данных bfloat16. Модель опубликована под лицензией Llama 3.2 Community License.

Сценарии применения

ответы на вопросы в диалоге
генерация и продолжение текста
помощь в написании черновиков
диалоговое использование инструментов через совместимую обвязку

Ограничения

Это компактная модель слияния; качество для конкретных задач в предоставленных материалах не оценено. Вызов инструментов требует совместимой обвязки, а базовая лицензия Meta Llama 3.2 устанавливает условия использования.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.1Разработка и данныеАнализ требований и архитектура ПОAI помогает переводить потребности бизнеса в непротиворечивые требования и технические решения.20 задач18 191модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

CLM-1B-DARE

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using meta-llama/Llama-3.2-1B-Instruct as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: meta-llama/Llama-3.2-1B-Instruct
dtype: bfloat16
merge_method: dare_ties
models:
- model: meta-llama/Llama-3.2-1B-Instruct
  parameters:
    density: 0.35
    weight: 1.0
- model: ai-nexuz/llama-3.2-1b-instruct-fine-tuned
  parameters:
    density: 0.35
    weight: 0.9
- model: FuseAI/FuseChat-Llama-3.2-1B-SFT
  parameters:
    density: 0.35
    weight: 0.4
out_dtype: bfloat16
parameters:
  int8_mask: true

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 1403588