Объединённая методом TIES модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Mistral-7B-v0.1-ties — языковая модель на архитектуре Mistral, созданная объединением весов mistralai/Mistral-7B-v0.1 и mlabonne/NeuralHermes-2.5-Mistral-7B с помощью mergekit и метода TIES. Модель содержит 7,1 млрд параметров, сохранена в формате safetensors и рассчитана на генерацию текста; базовое окно контекста составляет 32 768 токенов.
Модель подходит для диалоговых приложений и генерации ответов, опирающихся на возможности объединённых моделей. В README указаны параметры слияния: плотность 0,5, вес второй модели 0,3 и тип данных float16. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0. Конкретные гарантии качества и подробные результаты оценки в карточке не приведены.
В карточке не приведены результаты оценки качества или подробные ограничения поведения модели; качество ответов следует проверять для конкретного сценария.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Mistral-7B-v0.1-ties is a merge of the following models using mergekit:
```yaml models:
```
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…