/ Модель
Каталог

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Базовая модель
MiniMax-H3
Библиотека
sglang
Опубликована
15 сен 2026

Ссылки

Hugging Face

minimax-h3-ref2va-larry-v4-strength-1.7

NaukNauk
Видео по тексту и кадрамИзображение, текст → видео

Объединённый трансформер Ref2VA для MiniMax-H3 предназначен для генерации видео по изображению и тексту в составе полного пайплайна.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это объединённый чекпойнт трансформера Ref2VA для MiniMax-H3, подготовленный NaukNauk на основе MiniMaxAI/MiniMax-H3 и адаптера Larry v4 Turbo LoRA с коэффициентом 1,7. Он предназначен для генерации видео по изображению и тексту в составе MiniMaxH3Pipeline с вариантом ref2va: чекпойнт трансформера нужно использовать вместе с остальными компонентами Ref2VA из закреплённой версии базовой модели. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и не является самостоятельным адаптером или полной сборкой пайплайна.

В README описаны объединение 259 целей LoRA и проверка целостности файлов, но эти проверки сами по себе не подтверждают качество генерируемого видео или оптимальность выбранного коэффициента. Для использования нужны остальные компоненты базовой модели MiniMax-H3. Лицензия указана как other; конкретные условия в предоставленных данных не раскрыты.

Сценарии применения

  • генерация видео по текстовому описанию и референсному изображению
  • создание видеоклипов с сохранением визуальных особенностей референса
  • использование трансформера Ref2VA в пайплайне MiniMax-H3

Ограничения

Чекпойнт содержит только трансформер и требует остальных компонентов Ref2VA из базовой модели. Проверка целостности весов не подтверждает качество генерации; не применяйте Larry LoRA повторно поверх объединённых весов.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MiniMax-H3 Ref2VA + Larry v4, strength 1.7

Premerged Ref2VA transformer only, built from the clean original model and Larry v4 Turbo LoRA at strength 1.7. This is a weight checkpoint, not a LoRA adapter or a complete pipeline.

Provenance

  • Base: MiniMaxAI/MiniMax-H3@42ed227ee7df40d41602854ae760620d6eb651fe, partition Ref2VA
  • LoRA: larryvrh/MiniMax-H3-Turbo-Lora@43a74557ac3f6539db8e0f2a959d03feb7a81480
  • LoRA file: minimax_h3_turbo_v4_step600_ema.safetensors
  • LoRA SHA-256: 5f3a626cd72c93a8b9318d6760c510bc5092d2ab13aaba1f932c5bab07a416d3
  • Merge: W_base + 1.7 * (B @ A) with chunked FP32 accumulation, then conversion to each original tensor dtype
  • Applied targets: 259; transformer shards: 13

The merge starts from the clean base checkpoint. It is not a rescaling of an already merged strength-1.0 checkpoint. Full provenance and file hashes are in nauknauk_turbo_merge.json.

Assembly and use

Use the transformer directory from this repository together with the non-transformer components of the pinned base model's Ref2VA partition:

<model-root>/Ref2VA/
  transformer/       # this repository
  model_index.json   # pinned MiniMax-H3 Ref2VA base
  processor/         # pinned base
  tokenizer/         # pinned base
  text_encoder/      # pinned base
  video_vae/         # pinned base
  audio_vae/         # pinned base

Serve the assembled root with MiniMaxH3Pipeline and --model-variant ref2va. Preserve any other non-transformer files in the base partition. Do not apply the Larry LoRA again on top of this merged transformer.

Validation scope

The merge applied all 259 LoRA targets. All 13 shard tensor payloads were SHA-256 checked through header normalization. Every uploaded file was verified against the local checksum before making the repository public with manual access gating.

Runtime validation is performed separately on the target Pod after publishing and loading this immutable checkpoint. These merge integrity checks alone do not establish generated-video quality or an optimal strength.

License and access

This derivative remains subject to the MiniMax-H3 community license in LICENSE and the upstream model's terms. The source LoRA declares license apache-2.0; its license is copied as LICENSE-LORA when provided upstream. Credit: MiniMax and larryvrh.

Access is manually gated, matching the existing NaukNauk MiniMax-H3 merged transformer repository.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · sglang

Нельзя запустить

Задача «image-text-to-video» пока не поддерживается рантаймом.

Ревизия весов
2cd368d

0 моделей

    Создать бенчмарк