/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
1,5 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Опубликована
19 авг 2026

LitGram-1.5B

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Дообученная языковая модель Qwen2 на 1,5 млрд параметров для генерации текста и диалогового общения на английском языке.

58скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Navyaforaa/LitGram-1.5B — языковая модель семейства Qwen2, разработанная Navyaforaa и представленная как дообученная версия. Она предназначена для генерации текста и диалогового общения. Модель содержит 1,5 млрд параметров, принимает текст и выдаёт текст, поддерживает контекст длиной до 32 768 токенов и английский язык.

Модель обучалась с использованием Unsloth и библиотеки TRL для Hugging Face. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors. Лицензия — Apache-2.0. В карточке не описаны специализированные области применения или результаты оценки качества.

Сценарии применения

  • генерация текста на английском языке
  • ответы на вопросы в диалоге
  • создание черновиков и продолжение текста

Ограничения

Карточка не приводит оценок качества или результатов тестирования, поэтому пригодность для конкретных сценариев не подтверждена. Заявленная поддержка языков ограничена английским.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: Navyaforaa
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : Navyaforaa/LitGram-1.5B

This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
f0785a2

0 моделей