/ Модель

Характеристики

Размер весов
51,6 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
gemma4 · dense
Базовая модель
gemma-4-26B-A4B-it
Библиотека
transformers
Опубликована
21 авг 2026

borealis2-26b-a4b-preview

Изображение и текст → текст5 профессий

Экспериментальная модель NbAiLab на базе Gemma 4 для диалоговых задач, письма и ответов на вопросы преимущественно на норвежском языке.

313скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены4 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Borealis 2 26B-A4B Preview — экспериментальная инструкционно-настроенная модель на 26 млрд параметров с 4 млрд активных параметров, разработанная NbAiLab. Она основана на google/gemma-4-26B-A4B-it: модель продолжительно предобучали на смешанных данных Aurora, а затем дообучили на текстовых инструкциях набора NbAiLab/aurora-sft-2606. Выпуск представлен в формате safetensors для Transformers.

Модель предназначена прежде всего для задач ассистента на норвежском языке: составления и редактирования текстов, суммаризации, ответов на вопросы и простых рассуждений. Также её можно использовать для оценки качества письменного норвежского языка Bokmål и Nynorsk, а также английского. Архитектура Gemma 4 поддерживает диалоговую работу с текстом и изображениями; в этой версии README описывает дообучение именно на текстовых инструкциях. Данные Aurora имеют срез знаний на 1 января 2025 года.

Это предварительная версия для раннего тестирования: качество может быть нестабильным, а ответы — содержать ошибки или галлюцинации. Модель не прошла полное выравнивание по безопасности и может выдавать вредный, предвзятый или оскорбительный контент; её не рекомендуют для критически важных сценариев. В метаданных указана лицензия other, поэтому условия использования следует сверять с карточкой модели и материалами разработчика.

Сценарии применения

  • составление и редактирование текстов на норвежском языке
  • суммаризация норвежских документов
  • ответы на вопросы на Bokmål и Nynorsk
  • простые рассуждения и диалог с ассистентом
  • оценка качества письменного норвежского и английского языка

Ограничения

Это предварительная экспериментальная версия: качество ответов нестабильно, возможны галлюцинации. Модель не полностью выровнена по безопасности и не подходит для критически важных сценариев; лицензия указана как other.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Borealis 2 26B-A4B (Preview)

Release: August 21st, 2026.

Model summary

NbAiLab/borealis2-26b-a4b-preview is a 26B-parameter (4B active) instruction-tuned preview model intended for early testing and feedback. It is an experiment and should be treated as pre-release quality.

The model starts from google/gemma-4-26B-A4B-it, continued pre-trained on Aurora 2604 data, and then supervised fine-tuned for two epochs on textual instructions from NbAiLab/aurora-sft-2606. SFT loss is calculated on assistant responses only.

Training data

Continuous pre-training uses aurora, a mix of sources both internal and external, including license materials under agreements. Supervised fine-tuning (SFT) uses NbAiLab/aurora-sft-2606. Examples use the Gemma 4 chat template; user and system tokens are masked from the training loss.

The aurora dataset finished building in April 2026 and contained a total of 47B whitespace-separated words with a knowledge cutoff of January 1st 2025.

Word counts

Source\LanguageTotalnobnnodansweengfaoislsmenonfinsmnsmasmjsmsfkvsjuother
Total47,588,939,43524,310,675,24411,121,117,5984,635,647,9542,466,930,2772,418,581,7851,534,499,832618,403,302136,625,254130,821,960115,529,54626,099,19025,054,85019,392,47011,725,22010,308,61042,9007,483,443
hplt-3.015,020,676,8457,387,980,8811,650,457,8603,406,653,8471,945,721,769241386,912,020161,832,408509,88239,453,06037,167,967633,10046,480152,95015,1703,139,210--
fineweb-214,616,279,1159,586,371,4593,739,975,210--91814,239,570273,740,52152,936,57047,996,14062,367,47411,890,2309,333,6005,615,0906,946,0904,826,69040,380-
nb-newspapers-mbl6,403,459,6543,222,919,8983,179,351,37036,98112,848205,425-53976,1011,090102-551,03027,710-276,560--
finepdfs5,885,083,4863,031,393,1191,161,632,350757,427,249416,681,3323,914280,421,310181,277,90016,222,92513,795,38015,306,0172,480,8401,423,8004,614,6102,057,710345,030--
maalfrid-crawl994,747,286492,399,964482,117,030565,91939,3579,450,493--5,264,213188,860--2,787,4401,902,390-31,620--
swallow-code-v2848,043,87542,98212,42916,500,328429,047827,993,2262,43210,507424-76,313------2,976,187
nb-books-ocr817,147,445220,740,790459,992,08096,760,244448,8541,267,865601,140-7,256,66229,052,580--714,070313,160----
megamath795,092,9653,2016,419858,060201,115789,418,493--12,292-86,129------4,507,256
fineweb-2-hq439,744,10266-344,871,62494,872,412-------------
finewiki425,260,29883,273,602210,355,61011,313,2668,520,96597,669,5818,341,7501,526,141206,14945,590525,5443,482,100------
maalfrid-government382,884,652175,367,608204,521,790158,0611,319602,180-1,4861,204,748---453,730236,870-336,860--
fineweb-edu358,894,808----358,807,998---86,810--------
fineweb-hq290,431,2911,036--228290,244,437---185,590--------
giellalt112,384,9623,616,9642,479,39020,8291,031-43,981,61013,80034,305,75816,860-7,612,9209,744,7006,529,6902,706,2501,352,6402,520-
parlamint69,692,69769,256,627436,070---------------
kudos59,909,72731,938,95227,698,540--191,476--80,759---------
project-gutenberg42,718,920----42,718,920------------
saami-web18,548,893----122--18,548,771---------
lovdata5,748,6773,702,7972,045,880---------------
patents1,132,9431,132,671-272--------------
nb-digimanus1,056,794532,62735,570481,274-7,323------------

Before upsampling

Source\LanguageTotalnobdansweengnnoislfaofinsmenonsmnsmasmjsmsfkvsjuother
Total35,903,335,35324,310,675,2444,635,647,9542,466,930,2772,418,581,7851,112,128,723618,403,302153,452,172115,529,54642,158,38713,082,1962,609,9192,505,4851,939,2471,172,5221,030,8614,2907,483,443
hplt-3.013,147,596,4747,387,980,8813,406,653,8471,945,721,769241165,045,786161,832,40838,691,20237,167,967158,3763,945,30663,3104,64815,2951,517313,921--
fineweb-210,402,853,5939,586,371,459--91373,997,521273,740,52181,423,95762,367,47416,287,7484,799,6141,189,023933,360561,509694,609482,6694,038-
finepdfs4,553,779,4073,031,393,119757,427,249416,681,3323,914116,163,235181,277,90028,042,13115,306,0175,012,7731,379,538248,084142,380461,461205,77134,503--
nb-newspapers-mbl3,541,220,7333,222,919,89836,98112,848205,425317,935,137539-10224,164109-55,1032,771-27,656--
swallow-code-v2848,043,87542,98216,500,328429,047827,993,22612,42910,5072,43276,313424-------2,976,187
megamath795,092,9653,201858,060201,115789,418,4936,419--86,12912,292-------4,507,256
maalfrid-crawl552,781,457492,399,964565,91939,3579,450,49348,211,703---1,622,99018,886-278,744190,239-3,162--
fineweb-2-hq439,744,10266344,871,62494,872,412--------------
nb-books-ocr370,533,410220,740,79096,760,244448,8541,267,86545,999,208-60,114-2,248,3542,905,258-71,40731,316----
fineweb-edu358,816,679---358,807,998-----8,681-------
fineweb-hq290,264,2601,036-228290,244,437-----18,559-------
finewiki225,114,54283,273,60211,313,2668,520,96597,669,58121,035,5611,526,141834,175525,54462,9384,559348,210------
maalfrid-government197,068,531175,367,608158,0611,319602,18020,452,1791,486--382,952--45,37323,687-33,686--
parlamint69,300,23469,256,627---43,607------------
project-gutenberg42,718,920---42,718,920-------------
kudos34,922,64531,938,952--191,4762,769,854---22,363--------
giellalt21,681,5413,616,96420,8291,031-247,93913,8004,398,161-10,586,2591,686761,292974,470652,969270,625135,264252-
saami-web5,736,876---122----5,736,754--------
lovdata3,907,3853,702,797---204,588------------
patents1,132,9431,132,671272---------------
nb-digimanus1,024,781532,627481,274-7,3233,557------------

⚠️ Safety / alignment disclaimer (important)

This is a preview experiment and has not been completely safety-aligned. The model may produce harmful, biased, or insensitive content, including content that is offensive, unsafe, or inappropriate. Do not use it for safety-critical or high-stakes applications, and add your own safety mitigations if deploying.

Intended use

  • Norwegian-centric assistant-style tasks, including drafting, summarization, Q&A, and light reasoning.
  • Assessment of Norwegian writing style and quality.
  • Early evaluation of behaviour, language coverage (Norwegian, Bokmål, Nynorsk, and English), and quality.

Limitations

  • Preview quality; outputs may be unstable and may hallucinate.
  • Not safety-aligned; the model may follow harmful instructions or generate problematic content.
  • This release is an early SFT checkpoint, not a final production model.

Weights & formats

Transformers (original)

  • NbAiLab/borealis2-26b-a4b-preview (safetensors).

License

The license of this model is an adaptation of the Apache 2.0 license with additional use-based restrictions. In particular, users of the model are required to refrain from intentionally using the model to recreate data the model has been trained on. The license also requires users not to use the model or its output to provide end-user services whose primary purpose is to give access to licensed press publications in the training data.

For more information, see the LICENSE and the License FAQ.

Weights

This repository contains the Transformers (safetensors) release of NbAiLab/borealis-27b.

Companion formats:

Acknowledgements

Thanks to the Gemma team at Google and to everyone contributing feedback on this preview.

Disclaimer

These models may have bias and/or any other undesirable distortions. When third parties, deploy or provide systems and/or services to other parties using any of these models (or using systems based on these models) or become users of the models, they should note that it is their responsibility to mitigate the risks arising from their use and, in any event, to comply with applicable regulations, including regulations regarding the use of artificial intelligence. In no event shall the owner of the models (The National Library of Norway) be liable for any results arising from the use made by third parties of these models.

Contact

For feedback, technical concerns, or collaboration inquiries, please contact ailab@nb.no.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma4ForConditionalGeneration
Ревизия весов
6f14c8f

0 моделей