/ Модель

Характеристики

Размер весов
11,1 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
gemma4 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
28 сен 2026

borealis2-e2b-preview

Изображение и текст → текст3 профессии

Экспериментальная мультимодальная модель NbAiLab для тестирования ассистентских задач и качества текстов на норвежском и английском языках.

289скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Borealis 2 E2B Preview — экспериментальная чат-модель с инструкционной настройкой от NbAiLab. Это плотная модель Gemma 4 примерно с 2 млрд параметров, принимающая текст и изображения и генерирующая текст. Опубликована в формате Safetensors для Transformers; карточка указывает лицензию other.

Модель предназначена для раннего тестирования ассистентских задач на норвежском языке: составления и редактирования текстов, суммаризации, ответов на вопросы и несложных рассуждений. Также её можно использовать для оценки качества Bokmål, Nynorsk и английского языка. Модель продолжительно обучали на смешанных данных Aurora, а затем дообучили три эпохи на текстовых инструкциях Aurora SFT; базовая модель — NbAiLab/nb-gpt-gemma4-e2b-instruct-aurora-2604-pre.

Это предварительная версия, и качество ответов может быть нестабильным, а сами ответы — содержать галлюцинации. Модель не прошла полную настройку безопасности, поэтому способна выдавать вредный, предвзятый или неуместный контент; её не следует применять в критически важных сценариях без собственных мер защиты.

Сценарии применения

  • составление текстов на норвежском языке
  • суммаризация норвежских документов
  • ответы на вопросы на Bokmål и Nynorsk
  • лёгкие рассуждения в формате чат-ассистента
  • оценка качества норвежского письма
  • раннее тестирование мультимодального ассистента

Ограничения

Это предварительная экспериментальная версия: качество может быть нестабильным, модель может галлюцинировать и не прошла полную настройку безопасности. Не предназначена для критически важных сценариев без дополнительных мер защиты.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Borealis 2 E2B (Preview)

Release: September 28th, 2026.

Model summary

NbAiLab/borealis2-e2b-preview is a 2B-parameter instruction-tuned preview model intended for early testing and feedback. It is an experiment and should be treated as pre-release quality.

The model starts from NbAiLab/nb-gpt-gemma4-e2b-instruct-aurora-2604-pre, continued pre-trained on Aurora 2604 data, and then supervised fine-tuned for three epochs on textual instructions from NbAiLab/aurora-sft-2606. SFT loss is calculated on assistant responses only.

Training data

Continuous pre-training uses aurora, a mix of sources both internal and external, including license materials under agreements. Supervised fine-tuning (SFT) uses NbAiLab/aurora-sft-2606. Examples use the Gemma 4 chat template; user and system tokens are masked from the training loss.

The aurora dataset finished building in April 2026 and contained a total of 47B whitespace-separated words with a knowledge cutoff of January 1st 2025.

Word counts

Source\LanguageTotalnobnnodansweengfaoislsmenonfinsmnsmasmjsmsfkvsjuother
Total47,588,939,43524,310,675,24411,121,117,5984,635,647,9542,466,930,2772,418,581,7851,534,499,832618,403,302136,625,254130,821,960115,529,54626,099,19025,054,85019,392,47011,725,22010,308,61042,9007,483,443
hplt-3.015,020,676,8457,387,980,8811,650,457,8603,406,653,8471,945,721,769241386,912,020161,832,408509,88239,453,06037,167,967633,10046,480152,95015,1703,139,210--
fineweb-214,616,279,1159,586,371,4593,739,975,210--91814,239,570273,740,52152,936,57047,996,14062,367,47411,890,2309,333,6005,615,0906,946,0904,826,69040,380-
nb-newspapers-mbl6,403,459,6543,222,919,8983,179,351,37036,98112,848205,425-53976,1011,090102-551,03027,710-276,560--
finepdfs5,885,083,4863,031,393,1191,161,632,350757,427,249416,681,3323,914280,421,310181,277,90016,222,92513,795,38015,306,0172,480,8401,423,8004,614,6102,057,710345,030--
maalfrid-crawl994,747,286492,399,964482,117,030565,91939,3579,450,493--5,264,213188,860--2,787,4401,902,390-31,620--
swallow-code-v2848,043,87542,98212,42916,500,328429,047827,993,2262,43210,507424-76,313------2,976,187
nb-books-ocr817,147,445220,740,790459,992,08096,760,244448,8541,267,865601,140-7,256,66229,052,580--714,070313,160----
megamath795,092,9653,2016,419858,060201,115789,418,493--12,292-86,129------4,507,256
fineweb-2-hq439,744,10266-344,871,62494,872,412-------------
finewiki425,260,29883,273,602210,355,61011,313,2668,520,96597,669,5818,341,7501,526,141206,14945,590525,5443,482,100------
maalfrid-government382,884,652175,367,608204,521,790158,0611,319602,180-1,4861,204,748---453,730236,870-336,860--
fineweb-edu358,894,808----358,807,998---86,810--------
fineweb-hq290,431,2911,036--228290,244,437---185,590--------
giellalt112,384,9623,616,9642,479,39020,8291,031-43,981,61013,80034,305,75816,860-7,612,9209,744,7006,529,6902,706,2501,352,6402,520-
parlamint69,692,69769,256,627436,070---------------
kudos59,909,72731,938,95227,698,540--191,476--80,759---------
project-gutenberg42,718,920----42,718,920------------
saami-web18,548,893----122--18,548,771---------
lovdata5,748,6773,702,7972,045,880---------------
patents1,132,9431,132,671-272--------------
nb-digimanus1,056,794532,62735,570481,274-7,323------------

Before upsampling

Source\LanguageTotalnobdansweengnnoislfaofinsmenonsmnsmasmjsmsfkvsjuother
Total35,903,335,35324,310,675,2444,635,647,9542,466,930,2772,418,581,7851,112,128,723618,403,302153,452,172115,529,54642,158,38713,082,1962,609,9192,505,4851,939,2471,172,5221,030,8614,2907,483,443
hplt-3.013,147,596,4747,387,980,8813,406,653,8471,945,721,769241165,045,786161,832,40838,691,20237,167,967158,3763,945,30663,3104,64815,2951,517313,921--
fineweb-210,402,853,5939,586,371,459--91373,997,521273,740,52181,423,95762,367,47416,287,7484,799,6141,189,023933,360561,509694,609482,6694,038-
finepdfs4,553,779,4073,031,393,119757,427,249416,681,3323,914116,163,235181,277,90028,042,13115,306,0175,012,7731,379,538248,084142,380461,461205,77134,503--
nb-newspapers-mbl3,541,220,7333,222,919,89836,98112,848205,425317,935,137539-10224,164109-55,1032,771-27,656--
swallow-code-v2848,043,87542,98216,500,328429,047827,993,22612,42910,5072,43276,313424-------2,976,187
megamath795,092,9653,201858,060201,115789,418,4936,419--86,12912,292-------4,507,256
maalfrid-crawl552,781,457492,399,964565,91939,3579,450,49348,211,703---1,622,99018,886-278,744190,239-3,162--
fineweb-2-hq439,744,10266344,871,62494,872,412--------------
nb-books-ocr370,533,410220,740,79096,760,244448,8541,267,86545,999,208-60,114-2,248,3542,905,258-71,40731,316----
fineweb-edu358,816,679---358,807,998-----8,681-------
fineweb-hq290,264,2601,036-228290,244,437-----18,559-------
finewiki225,114,54283,273,60211,313,2668,520,96597,669,58121,035,5611,526,141834,175525,54462,9384,559348,210------
maalfrid-government197,068,531175,367,608158,0611,319602,18020,452,1791,486--382,952--45,37323,687-33,686--
parlamint69,300,23469,256,627---43,607------------
project-gutenberg42,718,920---42,718,920-------------
kudos34,922,64531,938,952--191,4762,769,854---22,363--------
giellalt21,681,5413,616,96420,8291,031-247,93913,8004,398,161-10,586,2591,686761,292974,470652,969270,625135,264252-
saami-web5,736,876---122----5,736,754--------
lovdata3,907,3853,702,797---204,588------------
patents1,132,9431,132,671272---------------
nb-digimanus1,024,781532,627481,274-7,3233,557------------

⚠️ Safety / alignment disclaimer (important)

This is a preview experiment and has not been completely safety-aligned. The model may produce harmful, biased, or insensitive content, including content that is offensive, unsafe, or inappropriate. Do not use it for safety-critical or high-stakes applications, and add your own safety mitigations if deploying.

Intended use

  • Norwegian-centric assistant-style tasks, including drafting, summarization, Q&A, and light reasoning.
  • Assessment of Norwegian writing style and quality.
  • Early evaluation of behaviour, language coverage (Norwegian, Bokmål, Nynorsk, and English), and quality.

Limitations

  • Preview quality; outputs may be unstable and may hallucinate.
  • Not safety-aligned; the model may follow harmful instructions or generate problematic content.
  • This release is an early SFT checkpoint, not a final production model.

Weights & formats

Transformers (original)

  • NbAiLab/borealis2-e2b-preview (safetensors).

License

The license of this model is an adaptation of the Apache 2.0 license with additional use-based restrictions. In particular, users of the model are required to refrain from intentionally using the model to recreate data the model has been trained on. The license also requires users not to use the model or its output to provide end-user services whose primary purpose is to give access to licensed press publications in the training data.

For more information, see the LICENSE and the License FAQ.

Weights

This repository contains the Transformers (safetensors) release of NbAiLab/borealis2-e2b-preview.

Companion formats:

Acknowledgements

Thanks to the Gemma team at Google and to everyone contributing feedback on this preview.

Disclaimer

These models may have bias and/or any other undesirable distortions. When third parties, deploy or provide systems and/or services to other parties using any of these models (or using systems based on these models) or become users of the models, they should note that it is their responsibility to mitigate the risks arising from their use and, in any event, to comply with applicable regulations, including regulations regarding the use of artificial intelligence. In no event shall the owner of the models (The National Library of Norway) be liable for any results arising from the use made by third parties of these models.

Contact

For feedback, technical concerns, or collaboration inquiries, please contact ailab@nb.no.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma4ForConditionalGeneration
Ревизия весов
75ff5cb

0 моделей