Характеристики
- Параметры
- 403 млн
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- wav2vec2 · dense
- Опубликована
- 2 фев 2024
Ссылки
nb-wav2vec2-300m-bokmaal-v2
Модель NbAiLab на базе wav2vec 2.0 распознаёт норвежскую речь на букмоле и преобразует её в текст.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Распознавание речи» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
NbAiLab/nb-wav2vec2-300m-bokmaal-v2 — модель распознавания речи, разработанная лабораторией искусственного интеллекта Национальной библиотеки Норвегии (NbAiLab). Она преобразует аудиозаписи на норвежском букмоле в текст и предназначена, в частности, для транскрибирования речи из парламентского корпуса NPSC.
Модель основана на архитектуре wav2vec 2.0 с CTC-выходом и содержит около 402,7 млн параметров. В репозитории также доступны файлы языковой модели 5-граммного типа для декодирования. Модель принимает аудио и выдаёт текст; лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- транскрибирование выступлений на норвежском букмоле
- распознавание речи в парламентских записях
- создание текстовых расшифровок аудиозаписей на букмоле
Ограничения
Модель рассчитана на норвежский букмол; её пригодность для других языков или вариантов норвежского не установлена предоставленными источниками.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Wav2Vec2ForCTC
- Ревизия весов
- 640997a