Характеристики

Контекст: 514 токенов
Параметры: 152 млн
Лицензия: CC BY-SA 4.0
Архитектура: roberta · dense

Ссылки

Hugging Face

roberta_jan_128_scandinavian

NbAiLab

Заполнение пропусковТекст → текст3 профессии

Модель RoBERTa от NbAiLab для предсказания пропущенных слов в скандинавских текстах.

384скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 фев 2022

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

NbAiLab/roberta_jan_128_scandinavian — текстовая модель RoBERTa для предсказания замаскированных слов, разработанная лабораторией ИИ Национальной библиотеки Норвегии (Nasjonalbiblioteket AI Lab). Она предназначена для заполнения пропусков в тексте и может служить основой для других задач обработки скандинавских языков.

Модель имеет архитектуру RoBERTa с примерно 151,8 млн параметров и контекстом до 514 токенов. Репозиторий включает веса Flax; карточка предлагает использовать модель с задачей fill-mask. Подтверждений о конкретном наборе поддерживаемых языков или сравнительных преимуществах нет.

Модель распространяется по лицензии CC BY-SA 4.0. Известное ограничение: карточка Hugging Face пуста, поэтому качество и языковой охват нельзя уточнить по описанию разработчика.

Сценарии применения

подстановка пропущенного слова в предложении
получение вариантов продолжения текста в заданной позиции
подготовка текстовых признаков для задач обработки скандинавских языков

Ограничения

Карточка модели не содержит описания, позволяющего уточнить поддерживаемые языки или качество на конкретных задачах.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей II.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Автор не опубликовал карточку модели.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · fill-mask

Нельзя запустить

В репозитории нет весов в формате PyTorch/safetensors.

Класс архитектуры: RobertaForMaskedLM
Ревизия весов: 74276da