/ Модель

Характеристики

Параметры
403 млн
Лицензия
cc
Архитектура
wav2vec2 · dense
Опубликована
2 мар 2022

wav2vec2-xlsr-300m-norwegian2

Распознавание речиАудио → текст5 профессий

NbAiLab/wav2vec2-xlsr-300m-norwegian2 — модель автоматического распознавания речи, опубликованная Nasjonalbiblioteket AI Lab.

763скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 июл 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Распознавание речи» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Она предназначена для преобразования норвежской речи в текст и может использоваться через Transformers как ASR-модель с выходом на основе CTC. По названию и размещению в коллекции NbAiLab модель ориентирована на норвежский язык, однако точная поддержка вариантов языка, состав обучающих данных и область применения в карточке модели подробно не описаны.

Модель основана на архитектуре wav2vec2/XLSR и содержит около 0,3 млрд параметров; опубликованные веса имеют тип F32 и доступны в формате Safetensors. Она принимает аудио и возвращает текст, но сведения о максимальной длительности или размере контекста, точности, тестовых наборах, устойчивости к шуму и других ограничениях отсутствуют. Лицензия на странице репозитория обозначена как CC, без уточнения конкретного варианта Creative Commons; README модели пуст, поэтому условия коммерческого и иного использования требуют проверки по исходному репозиторию.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Автор не опубликовал карточку модели.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Wav2Vec2ForCTC
Ревизия весов
a212844

0 моделей