/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Архитектура
gpt2 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
6 июл 2026

Ссылки

Hugging Face

gpt2_parfind_en_nl_equal

NeTSlab
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Двуязычная модель GPT-2 для генерации текста на английском и нидерландском языках, подготовленная для оценки BabyLM 2026.

43скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

NeTSlab/gpt2_parfind_en_nl_equal — двуязычная языковая модель GPT-2, подготовленная для мультиязычного трека оценки BabyLM 2026. В репозитории указано, что основная ветка должна содержать финальный чекпойнт на 1000 млн параметров после девятой эпохи; вместе с весами поставляется пользовательский токенизатор ParadigmFinder. Модель принимает текст и генерирует продолжение, подходит для экспериментов с генерацией на английском и нидерландском языках.

Архитектура — GPT2LMHeadModel, максимальный контекст — 1024 токена. Для загрузки из Hugging Face требуется включить trust_remote_code=True. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация продолжений текста на английском языке
  • генерация продолжений текста на нидерландском языке
  • эксперименты с двуязычными языковыми моделями
  • оценка языковых моделей в треке BabyLM 2026

Ограничения

Контекст ограничен 1024 токенами. Для загрузки из Hugging Face требуется trust_remote_code=True.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

gpt2_parfind_en_nl_equal

Bilingual GPT-2 model packaged for the BabyLM 2026 multilingual evaluation track.

Source experiment: /home/achille.fusco/pr_baby_lm/BabyLM_2026_ENH/04-experiments/model_gpt2_ParFindFast_eng_nld_BD_budget16k_zhchildes_v1.0

Hugging Face target repo: NeTSlab/gpt2_parfind_en_nl_equal

Current status on July 6, 2026: complete

Notes:

  • main is intended to point to the final 1000M checkpoint (epoch_9).
  • The custom ParadigmFinder tokenizer is bundled with the model files.
  • Loading from HF requires trust_remote_code=True.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
213d092

0 моделей

    Создать бенчмарк