Start from sberbank-ai/rugpt3small_based_on_gpt2 and finetuning on Biblie & preaching (russian).
On this moment - only 1 epoch, 1650 seq length
on progress...
Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Архитектура
- gpt2 · dense
- Опубликована
- 2 мар 2022
Ссылки
gpt2_priest_ru
Русскоязычная GPT-2 модель, дообученная на Библии и проповедях для генерации религиозных текстов.
196скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены26 мая 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Nehc/gpt2_priest_ru — русскоязычная текстовая генеративная модель, созданная автором Nehc на основе sberbank-ai/rugpt3small_based_on_gpt2 и дообученная на Библии и проповедях на русском языке. Она предназначена для продолжения текста и создания русскоязычных текстов в религиозной тематике.
Модель использует архитектуру GPT-2 и принимает текст, выдавая текст. В метаданных указан контекст 2048 токенов. В README отмечено, что на момент публикации обучение охватывало один эпох и длину последовательности 1650; автор описывает работу как продолжающуюся, поэтому качество и охват обучения могут быть ограничены. Репозиторий содержит веса PyTorch и Safetensors. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Сценарии применения
- продолжение русскоязычного текста в религиозной тематике
- генерация черновиков проповедей
- создание стилизованных библейских текстов
Ограничения
В README указано, что модель была обучена лишь на одном эпохе и работа над ней продолжалась; качество генерации может быть ограничено. Лицензия и дополнительные оценки качества в предоставленных данных не описаны.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- GPT2LMHeadModel
- Ревизия весов
- bea29d0