Характеристики

Контекст: 2 048 токенов
Параметры: 32,3 млрд
Размер весов: 130 ГБ
Лицензия: Своя лицензия
Архитектура: llama · dense
Опубликована: 6 апр 2023

Ссылки

LLaMA-30B-HF

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Производная модели Neko-Institute-of-Science/LLaMA-7B-HF. Преобразованная в формат Transformers версия LLaMA с 6,6 млрд параметров для генерации текста.

34скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены15 апр 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Карточка модели Neko-Institute-of-Science/LLaMA-30B-HF на Hugging Face совпадает с карточкой Neko-Institute-of-Science/LLaMA-7B-HF, поэтому описание составлено по ней.

LLaMA-7B-HF — преобразованная в формат Transformers версия языковой модели LLaMA, опубликованная Neko Institute of Science. Это плотная авторегрессионная модель с архитектурой LlamaForCausalLM и примерно 6,6 млрд параметров; она предназначена для генерации текста. Контекст модели составляет 2048 токенов. Репозиторий содержит веса PyTorch и Safetensors.

Для использования требуется соблюдать специальную лицензию и условия, изложенные в файле LICENSE. README также предупреждает, что в упомянутой торрент-копии устарели tokenizer_config.json и special_tokens_map.json; эти файлы следует заменить версиями из карточки модели.

Сценарии применения

генерация продолжения текста
создание черновиков и коротких текстов
локальный запуск языковой модели в Transformers

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами. Условия специальной лицензии требуют проверки; README также отмечает устаревшие файлы конфигурации токенизатора в торрент-копии.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.1Разработка и данныеАнализ требований и архитектура ПОAI помогает переводить потребности бизнеса в непротиворечивые требования и технические решения.20 задач18 191модель

Также подходит для

II.2Создание и понимание программного кода

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LLaMA converted to Transformers. This is under a special license, please see the LICENSE file for details.

LLaMA Model Card

https://github.com/facebookresearch/llama/blob/main/MODEL_CARD.md

Torrent 7-65B

Note: the torrent has outdated tokenizer_config.json and special_tokens_map.json. Replace them with the ones here. For those who want to save HF's bandwith here's a magnet link: magnet:?xt=urn:btih:8d634925911a03f787d9f68ac075a9b24281573a&dn=Safe-LLaMA-HF-v2%20(4-04-23)&tr=http%3a%2f%2fbt2.archive.org%3a6969%2fannounce&tr=http%3a%2f%2fbt1.archive.org%3a6969%2fannounce

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 90cb5db