Характеристики

Параметры: 58,7 млн
Архитектура: swin · dense
Опубликована: 17 ноя 2022

Ссылки

Hugging Face

SWIN_Angle_Detection_Car

Nekshay

Классификация изображенийИзображение → label3 профессии

Модель Swin Transformer для классификации изображений автомобилей по углу обзора или ориентации.

634скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены5 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Nekshay/SWIN_Angle_Detection_Car — модель классификации изображений, разработанная пользователем Nekshay на Hugging Face. Она предназначена для определения угла обзора или ориентации автомобиля по изображению.

Модель основана на архитектуре Swin Transformer и содержит около 58,7 млн параметров. Она опубликована для задачи image classification и также имеет конвертацию в формат ONNX, что может упростить развёртывание в прикладных системах компьютерного зрения.

Основное применение — анализ изображений автомобилей с классификацией их угла или положения, например для задач автомобильной аналитики и подготовки данных для систем распознавания транспортных средств. Сведения о поддерживаемых естественных языках, длине контекста, точном наборе классов, обучающем датасете и лицензии надёжно не установлены.

Сценарии применения

определение ракурса автомобиля на фотографии
классификация изображений автомобилей по углу обзора
подготовка признаков для автомобильной аналитики
автоматическая разметка изображений транспортных средств

Ограничения

Точный набор классов, используемый датасет и количественные показатели качества не установлены. Назначение модели специализировано для изображений автомобилей и не предполагает универсальную классификацию объектов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей IV.8Отраслевые задачиГосударственное управление, правосудие и чрезвычайные ситуацииAI помогает улучшать государственные услуги, управление ресурсами, правосудие и реагирование на чрезвычайные ситуации.47 задач2 517моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Автор не опубликовал карточку модели.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · image-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: SwinForImageClassification
Ревизия весов: 7a0e0e7