/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
9 млрд
Размер весов
20,3 ГБ
Архитектура
gemma2 · dense
Базовая модель
Gemma-2-9B-It-SPPO-Iter3
Библиотека
transformers
Опубликована
6 сен 2024

Hematoma-Gemma-Model-Stock-9B

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Диалоговая модель Gemma 2 с 9 млрд параметров, объединённая методом Model Stock для генерации текстовых ответов.

25скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены6 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Hematoma-Gemma-Model-Stock-9B — диалоговая языковая модель на архитектуре Gemma 2, созданная методом слияния Model Stock с помощью mergekit. В качестве базовой модели использована UCLA-AGI/Gemma-2-9B-It-SPPO-Iter3; в слияние также вошли BAAI/Gemma2-9B-IT-Simpo-Infinity-Preference, princeton-nlp/gemma-2-9b-it-SimPO и wzhouad/gemma-2-9b-it-WPO-HB.

Модель содержит 9 млрд параметров, работает с текстом и предназначена для генерации ответов в диалоге. Максимальная длина контекста — 8192 токена. Репозиторий использует формат safetensors и библиотеку Transformers. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоге
  • создание текстовых ответов на вопросы
  • ведение текстового общения с чат-ботом

Ограничения

Контекст ограничен 8192 токенами. В предоставленных данных нет сведений о лицензии и результатах оценки качества.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using UCLA-AGI/Gemma-2-9B-It-SPPO-Iter3 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: UCLA-AGI/Gemma-2-9B-It-SPPO-Iter3
  - model: BAAI/Gemma2-9B-IT-Simpo-Infinity-Preference
  - model: princeton-nlp/gemma-2-9b-it-SimPO
  - model: wzhouad/gemma-2-9b-it-WPO-HB
merge_method: model_stock
base_model: UCLA-AGI/Gemma-2-9B-It-SPPO-Iter3
normalize: false
int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов
e013f5f

0 моделей