Uploaded finetuned model
- Developed by: Nelsonfw01
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Llama-3.2-3B-Instruct-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 3,2 млрд
- Размер весов
- 6,4 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Llama-3.2-3B-Instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 6 сен 2026
Ссылки
llama-3.2-3b-legal-assistant-id
Дообученная модель Llama 3.2 на 3,2 млрд параметров для диалоговой генерации текста, позиционируемая названием как юридический помощник для Индонезии.
65скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Nelsonfw01/llama-3.2-3b-legal-assistant-id — дообученная автором Nelsonfw01 языковая модель семейства Llama 3.2 для генерации текста в диалоговом формате. В основе лежит unsloth/Llama-3.2-3B-Instruct-bnb-4bit; модель плотная, содержит 3,2 млрд параметров и принимает текст. Для обучения использовались Unsloth и библиотека Hugging Face TRL.
Название указывает на юридического помощника для индонезийского языка, однако README не описывает обучающие данные, конкретные правовые задачи или проверку качества. Метаданные указывают английский язык. Поэтому пригодность для индонезийского права и точность юридических ответов по карточке подтвердить нельзя. Заявленное контекстное окно — 131 072 токена. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- черновые ответы на общие юридические вопросы
- подготовка диалоговых ответов по юридической тематике
- эксперименты с юридическим чат-ботом на основе Llama
Ограничения
Карточка не приводит обучающие данные, правовые юрисдикции и результаты оценки; соответствие индонезийскому языку и праву нельзя подтвердить, а юридические ответы требуют проверки специалистом.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIV.8Отраслевые задачиГосударственное управление, правосудие и чрезвычайные ситуацииAI помогает улучшать государственные услуги, управление ресурсами, правосудие и реагирование на чрезвычайные ситуации.47 задач2 517моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 4e58240