Uploaded finetuned model
- Developed by: Nelsonfw01
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : Nelsonfw01/llama-3.2-3b-legal-assistant-id-grpo
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Дообученная Llama 3.2 на 3,2 млрд параметров для диалоговой юридической помощи по тематике Индонезии.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель Nelsonfw01 — дообученная плотная авторегрессионная языковая модель семейства Llama 3.2 с 3,2 млрд параметров, созданная на основе Nelsonfw01/llama-3.2-3b-legal-assistant-id-grpo. Она предназначена для диалоговой генерации текста в роли юридического помощника для Индонезии. Обучение выполнялось с Unsloth и библиотекой TRL; модель поддерживает контекст до 131 072 токенов.
Модель принимает текстовые запросы и генерирует текстовые ответы; метаданные указывают на чат-возможности и интерфейс вызова инструментов. Доступна под лицензией Apache-2.0. Карточка не описывает качество ответов, проверку юридической точности или конкретный охват законодательства, поэтому ответы следует перепроверять перед практическим применением.
Карточка не приводит оценок качества и сведений о проверке юридической точности; ответы по правовым вопросам требуют независимой проверки. Поддержка индонезийского языка явно не подтверждена: в метаданных указан английский язык.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…