WindFM-robust — модель прогнозирования временных рядов для задач ветроэнергетики, способная работать при отсутствии отдельных ковариат.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
WindFM-robust — модель для прогнозирования временных рядов, связанная с задачами ветроэнергетики. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; автор README направляет за инструкциями по использованию в связанный GitHub-репозиторий.
Модель поддерживает прогнозирование при отсутствии некоторых ковариат: для пропущенной переменной все её значения следует задать равными нулю. Репозиторий распространяется по лицензии MIT. Сведения об архитектуре, размере модели, длине контекста и языках в предоставленных материалах отсутствуют.
Для пропущенной ковариаты README требует задавать все её значения равными нулю. Подробности использования вынесены в связанный GitHub-репозиторий.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This repository contains the model weights for WindFM-robust.
Regarding how to use this model, please refer to this GitHub repository.
The model supports prediction when some covariates are missing. When a covariate is missing, set all values of that variable to 0.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Временные ряды пока не поддерживаются.