/ Модель

Характеристики

Лицензия
CC BY 4.0
Базовая модель
parakeet-tdt-0.6b-v3
Опубликована
21 сен 2026

parakeet-fr-qat-dropout01-20260919-coreml-int8

Распознавание речиАудио → текст

Дообученная и подготовленная для Core ML INT8 модель Parakeet распознаёт французскую диктовку в Oriloq на Mac с Apple Silicon.

103скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель Oriloq ASR français разработана для распознавания французской диктовки в приложении Oriloq. Это дообученная версия NVIDIA Parakeet TDT 0.6B v3: LoRA-адаптеры 11-й эпохи объединены с базовой моделью, а обучение включало QAT с профилем Core ML INT8. Экспорт использует Conformer-энкодер Core ML с симметричными поканальными INT8-весами и вычислениями FP16; предиктор LSTM и joint network декодера TDT работают на CPU в FP32. Рантайм рассчитан на Mac с Apple Silicon и macOS 15 или новее, использует CPU и Neural Engine. На вход подаётся монофонический звук с частотой 16 кГц, на выходе — транскрипция речи. Модель распространяется по лицензии CC BY 4.0.

При обучении WER составил 3,02% на локальной нормализованной французской валидации, 7,53% на dev-разбиении FLEURS для французского и 4,379% на объединённой валидации, использованной для выбора чекпойнта. Эти показатели получены с симуляцией QAT и не являются сквозной оценкой опубликованного экспорта. Модель специализирована на диктовке Oriloq, поэтому результаты не гарантируют улучшения на других распределениях французской речи. Другие языки для этой версии не оценивались; формат предназначен для backend Parakeet Core ML в Oriloq и не является универсальным чекпойнтом Transformers или NeMo.

Сценарии применения

  • транскрибация французской диктовки в Oriloq
  • распознавание французской речи на Mac с Apple Silicon
  • преобразование монофонического аудио 16 кГц в текст

Ограничения

Модель специализирована на диктовке Oriloq, и качество на других распределениях французской речи может отличаться. Метрики измерены при симуляции QAT, а не на сквозном тесте опубликованного экспорта; другие языки не оценивались.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Oriloq ASR français : Parakeet Core ML INT8

Modèle de transcription spécialisé pour la dictée française dans Oriloq, dérivé de NVIDIA Parakeet TDT 0.6B v3.

Version publiée le 8 octobre 2026 : qat-20261006-e11. Les adaptateurs LoRA du checkpoint de l’époque 11 ont été fusionnés dans le modèle de base. Le checkpoint a été sélectionné sur le WER de validation combiné à la fin d’un entraînement de 15 époques.

Entraînement et évaluation

Fine-tuning LoRA (rang 16, alpha 32), dropout LoRA 0,1, warmup 1 000 steps, profil QAT de poids coreml-int8-per-channel-v1. Le corpus de dictée française reste privé.

Mesure à l’époque 11WER
Validation locale française, normalisée3,02 %
FLEURS français, split développement7,53 %
Validation combinée, critère de sélection4,379 %

Ces métriques ont été mesurées pendant l’entraînement avec simulation QAT. Elles ne constituent pas un benchmark de bout en bout de cet export. Dans ce run, le modèle de base obtenait 5,40 % sur FLEURS français : la spécialisation pour la dictée Oriloq ne signifie donc pas une amélioration sur toutes les distributions de parole française. Les langues autres que le français n’ont pas été évaluées sur cette version.

Versions

Les clients Oriloq suivent la tête de la branche main. Le tag qat-20261006-e11 identifie cette publication. Le tag before-20261008 conserve l’état précédent du dépôt et permet un retour à cette révision.

Aucun audio, transcript, diagnostic contenant des exemples, checkpoint d’entraînement ou chemin local privé n’est publié.

Licence et attribution

Distribué sous CC BY 4.0, avec attribution à NVIDIA / l’équipe NeMo pour le modèle de base. Modifications par Oriloq : fine-tuning LoRA français, fusion des adaptateurs et export pour Apple Silicon. Conserver cette attribution, signaler les modifications et référencer la licence lors d’une redistribution.

Utilisation et format

Bundle runtime pour Oriloq sur Mac Apple Silicon. L’encodeur Conformer compilé Core ML utilise des poids INT8 symétriques par canal et un calcul FP16. La configuration demande CPU + Neural Engine ; le frontend MEL et le décodeur natif TDT (predictor LSTM et joint network FP32) restent sur CPU. Le backend est hybride.

Fonctions d’encodeur pour 501, 1 501 et 3 001 frames MEL. Audio d’entrée : mono, 16 kHz. L’export Core ML cible macOS 15 minimum ; la version d’Oriloq détermine les prérequis de l’application.

Fichiers : config.json, encoder.mlmodelc/, predictor_joint.safetensors et tokenizers/vocabulaires. oriloq_release.json décrit la version publique. Le package source .mlpackage reste hors du bundle distribué.

Ce format se charge avec le backend Parakeet Core ML d’Oriloq ; ce n’est pas un checkpoint générique Transformers ou NeMo.

Adresse de téléchargement historique

Le nom de ce dépôt contient la date du 19 septembre 2026. Son adresse reste utilisée par des versions d’Oriloq déjà distribuées ; sa branche main sert donc désormais de canal de compatibilité et contient la version du 6 octobre 2026, époque 11. La version de septembre est conservée sous before-20261008 et dans l’historique Hugging Face.

Le dépôt français au nom stable est NeoRoth/oriloq-asr-fr-coreml, publié avec les mêmes fichiers runtime.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Архитектура ? неизвестна transformers в образе рантайма.

Ревизия весов
8f5b90b

0 моделей