/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
CC BY 4.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Silicon-Maid-7B
Опубликована
8 янв 2024

Loyal-Silicon-Maid-7B

Генерация текстаТекст → текст

Англоязычная модель Mistral на 7,1 млрд параметров, объединяющая два чекпойнта для генерации текста и ролевых диалогов.

16скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены8 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Netrve/Loyal-Silicon-Maid-7B — англоязычная языковая модель на архитектуре Mistral с 7,1 млрд параметров. Автор объединил модели Loyal-Macaroni-Maid-7B и Silicon-Maid-7B методом DARE TIES, используя Loyal-Macaroni-Maid-7B как базовую модель; веса представлены в формате safetensors.

Модель предназначена для генерации текста и ролевых диалогов, в том числе с использованием шаблонов Alpaca и Noromaid. Контекстное окно составляет 8192 токена. Автор описывает это как свою первую попытку слияния и отмечает, что результаты могут быть нестабильными. Лицензия — CC BY 4.0.

Сценарии применения

  • ведение ролевых диалогов в SillyTavern
  • генерация реплик персонажей по карточке
  • продолжение художественного текста
  • творческая генерация текста на английском

Ограничения

Автор предупреждает, что это его первая попытка слияния и результаты могут быть грубыми. Контекст ограничен 8192 токенами.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Loyal-Silicon-Maid-7B

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

I liked both Silicon-Maid and Loyal-Macaroni-Maid by SanjiWatsuki, but was looking for a middle ground, so I made my first merge using both. Let me know how it runs for you and what your results or issues are, this is my first attempt so it might be rough.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using SanjiWatsuki/Loyal-Macaroni-Maid-7B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: SanjiWatsuki/Loyal-Macaroni-Maid-7B
  - model: SanjiWatsuki/Silicon-Maid-7B
    parameters:
      weight: 0.4
      density: 0.8
merge_method: dare_ties
base_model: SanjiWatsuki/Loyal-Macaroni-Maid-7B
parameters:
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Prompt Template (Alpaca)

  • Important Note: The limit of the context length is 8192 tokens.
  • Credits: Taken from original card by SanjiWatsuki

I found the best SillyTavern results from using the Noromaid template but please try other templates! Let me know if you find anything good.

SillyTavern config files: Context, Instruct.

Additionally, here is my highly recommended Text Completion preset. You can tweak this by adjusting temperature up or dropping min p to boost creativity or raise min p to increase stability. You shouldn't need to touch anything else!

Below is an instruction that describes a task. Write a response that appropriately completes the request.

### Instruction:
{prompt}

### Response:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
019a1c1

0 моделей