/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
23,4 млрд
Размер весов
47,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
6 мая 2026

Neural-v1-24B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая 24-миллиардная модель Mistral Small 3.2 для художественной генерации и ролевого общения в мрачной, атмосферной стилистике.

106скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены6 мая 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Neural-v1-24B — объединённая модель на архитектуре Mistral Small 3.2, созданная NeuR0mancR для генерации художественных повествований и ролевого общения. Она рассчитана на атмосферную, аналитичную прозу с мрачной стилистикой, а не на роль универсального помощника. Модель содержит 23,4 млрд параметров, использует шаблон чата Mistral Tekken и поддерживает контекст до 131 072 токенов.

Веса объединены из нескольких моделей с использованием Model Stock, DARE TIES, nuSLERP и SLERP; среди исходных моделей указаны варианты Mistral Small 3.2 и специализированные модели для ролевого общения и творческого письма. Модель предназначена для создания сцен, персонажей и диалогов, в том числе с темами ужасов, насилия, сексуальности и психологического напряжения. Карточка предупреждает, что у модели нет стандартных защитных механизмов и выравнивания безопасности; перед использованием в публичных приложениях необходимы собственная модерация или дообучение. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • написание мрачных художественных сцен и рассказов
  • ролевая игра с персонажами в диалоговом формате
  • генерация диалогов с атмосферной и аналитичной прозой
  • создание сюжетов в жанрах ужасов и психологической драмы
  • стилистическое дообучение для творческого письма

Ограничения

Модель не имеет стандартных защитных механизмов и может генерировать жестокий, сексуальный и иной нежелательный контент; она не предназначена для использования как универсальный помощник. Для публичных приложений необходимы отдельная модерация или дообучение.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Neural Base Cover

“They are against the Machine?” “They would be against mathematics or against the art of writing if they had lived at the appropriate time.” — Isaac Asimov, I, Robot (1950)

🌑 About Neural

Neural is a Mistral Small (24B) merge for narrative generation and roleplay. This is not a general-purpose assistant; it is specialized to favor atmospheric, world-weary, and analytical prose. It is inspired by two models, OddTheGreat/Rotor_24B_V.1 and FlareRebellion/WeirdCompound-v1.7-24b.

This merge preserves knowledge while minimizing "slop". It serves as a base for an upcoming project and is released here for the community to use for their own stylistic fine-tune.

🛠 Technical Specifications

  • Base Architecture: Mistral Small 3.2 (24B)
  • Chat Template: Mistral Tekken
  • Merge Strategy: Multi-Merge (Model Stock, DARE Ties, nuSLERP & SLERP)
  • Primary Focus: Narrative weight, structural integrity, and stylistic "grit."

⚠️ Content Warning

Neural is an unaligned research artifact. It has not undergone safety alignment and functions strictly as a next-token predictor. Because of its neutral-negative alignment and "visceral grit" heritage, it lacks standard safety guardrails. It will not shy away from, censor, or pivot away from themes of violence, horror, sexuality, or dark psychological tension, prioritizing narrative realism over helpfulness or safety.

⚖️ Usage

I'm releasing these weights for research and creative purposes. Since this is a raw base model, anyone using it for public-facing tools or apps should implement their own moderation or fine-tuning first; it won't police itself. This model is provided "as-is," without any warranties regarding the safety or appropriateness of its generations.

🧩 Merge Configuration

It is a multi-step merge designed to align all models under the same solid base, using the Model Stock, DARE TIES, nuSLERP and SLERP methods.

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

name: stock
base_model: TheDrummer/Cydonia-24B-v4.3
merge_method: model_stock
dtype: bfloat16
models:
  - model: TheDrummer/Cydonia-24B-v4.3
  - model: zerofata/MS3.2-PaintedFantasy-v2-24B
  - model: aixonlab/Eurydice-24b-v3.5
  - model: PocketDoc/Dans-PersonalityEngine-V1.3.0-24b
---
name: aligned_stock
merge_method: nuslerp
base_model: anthracite-core/Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506-Text-Only
dtype: bfloat16
models:
  - model: stock
    parameters: 
      weight: 0.45
  - model: PocketDoc/Dans-PersonalityEngine-V1.3.0-24b
    parameters:
      weight: 0.18
---
name: aligned_dare
merge_method: dare_ties
base_model: anthracite-core/Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506-Text-Only
dtype: bfloat16
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: false
tokenizer_source: ReadyArt/MS3.2-The-Omega-Directive-24B-Unslop-v2.0
models:
  - model: ReadyArt/MS3.2-The-Omega-Directive-24B-Unslop-v2.0
    parameters:
      weight: 0.5
      density: 0.5
  - model: CrucibleLab/M3.2-24B-Loki-V1.3
    parameters:
      weight: 0.5  
      density: 0.5
  - model: Delta-Vector/MS3.2-Austral-Winton
    parameters:
      weight: 0.25 
      density: 0.25
  - model: zerofata/MS3.2-PaintedFantasy-v2-24B
    parameters:
      weight: 0.25
      density: 0.25
---
merge_method: slerp
base_model: aligned_stock
slices:
  - sources:
      - model: aligned_stock
        layer_range: [0, 40]
      - model: aligned_dare
        layer_range: [0, 40]
parameters:
  t: 0.35
dtype: bfloat16
embed_slerp: true

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
afed15f

0 моделей