Uploaded finetuned model
- Developed by: NeulhaeBuk
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-4-E2B-it-unsloth-bnb-4bit
This gemma4 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma4 · dense
- Базовая модель
- gemma-4-E2B-it-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 9 окт 2026
Ссылки
dama-aibrain
Изображение и текст → текст
Дообученная модель Gemma 4 для диалогов и ответов на основе текста и изображений.
154скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены9 окт 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
NeulhaeBuk дообучил модель unsloth/gemma-4-E2B-it-unsloth-bnb-4bit с помощью Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. Это плотная модель семейства Gemma 4 для диалоговой обработки текста и изображений с выдачей текста. Карточка не описывает специализированный сценарий или конкретную задачу дообучения, поэтому модель можно рассматривать как универсальную мультимодальную модель для общения и работы с изображениями. В метаданных указан английский язык; размер модели и длина контекста не приведены.
Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. Данных о качестве, составе обучающей выборки и ограничениях применения нет.
Сценарии применения
- ответы на вопросы по изображению
- описание содержимого изображений
- диалоговые запросы с текстом и изображениями
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества, обучающих данных или специализированных ограничений модели.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma4ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- e989875