Uploaded finetuned model
- Developed by: Neura-Tech-AI
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : Neura-Tech-AI/Neuron-4B-Instruct
This qwen3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 262 144 токена
- Параметры
- 3,7 млрд
- Размер весов
- 8 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3 · dense
- Базовая модель
- Neuron-4B-Instruct
- Опубликована
- 21 сен 2026
Ссылки
Neuron-4B-HeavyThinking
Дообученная Neura-Tech-AI модель Qwen3 с 3,7 млрд параметров для генерации текста, диалогов и вызова инструментов.
349скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Neuron-4B-HeavyThinking — плотная языковая модель семейства Qwen3, разработанная Neura-Tech-AI и дообученная на Neura-Tech-AI/Neuron-4B-Instruct. Она предназначена для генерации текста и диалогов; в репозитории также заявлен интерфейс для вызова инструментов. Модель содержит 3,7 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 262 144 токенов. Обучение проводилось с использованием Unsloth и библиотеки TRL от Hugging Face.
Модель может подойти для чат-ботов, генерации ответов и сценариев с вызовом инструментов. В метаданных указан английский язык. Файлы опубликованы в формате Safetensors, лицензия — Apache-2.0. Карточка не приводит результатов оценки качества или подробностей о данных дообучения.
Сценарии применения
- ответы на вопросы в диалоговом интерфейсе
- генерация и продолжение текста
- создание чат-бота с вызовом инструментов
Ограничения
Карточка не содержит результатов оценок качества и подробного описания данных дообучения. Поддержка английского указана в метаданных; сведения о других языках не приведены.
Для каких профессий подходит8
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3ForCausalLM
- Ревизия весов
- a2d7d47