Характеристики

Контекст: 512 токенов
Параметры: 124 млн
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: t5 · dense
Базовая модель: t5-base
Опубликована: 17 авг 2024

Ссылки

Hugging Face

meta-flores-translation-chinese-english-model

NeuraFusionAI

Языковая модель3 профессии

Дообученная на FLORES модель T5-base для перевода между китайским и английским языками.

31скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель NeuraFusionAI/meta-flores-translation-chinese-english-model — дообученная версия T5-base на наборе данных FLORES для перевода между китайским и английским языками. Это плотная encoder-decoder модель T5ForConditionalGeneration с 123,8 млн параметров и контекстом до 512 токенов. Она распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0.

В карточке приведены результаты оценки: BLEU 0,0, точное совпадение 0,0 и средняя длина генерации 6,5 токена. Эти показатели указывают на существенные ограничения качества перевода в указанной оценке; перед применением модель следует проверить на целевых данных.

Сценарии применения

перевод коротких текстов с китайского на английский
перевод коротких текстов с английского на китайский
экспериментальная оценка качества перевода на наборах FLORES

Ограничения

В опубликованной оценке BLEU и Exact Match равны 0,0, а средняя длина генерации составляет 6,5 токена, поэтому качество и полноту перевода следует тщательно проверить.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

meta-flores-translation-chinese-english-model

This model is a fine-tuned version of t5-base on the flores dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Loss: 3.9323
Bleu: 0.0
Gen Len: 6.5
Exact Match: 0.0

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 2e-05
train_batch_size: 16
eval_batch_size: 16
seed: 42
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 1
mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	Bleu	Gen Len	Exact Match
No log	1.0	4	3.9323	0.0	6.5	0.0

Framework versions

Transformers 4.42.4
Pytorch 2.3.1+cu121
Datasets 2.21.0
Tokenizers 0.19.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

У модели не указана задача.

Класс архитектуры: T5ForConditionalGeneration
Ревизия весов: ef023d0