}
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 14,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mistral · dense
- Опубликована
- 24 фев 2024
Ссылки
Ignis-7B-DPO
Диалоговая модель Mistral с 7,1 млрд параметров для генерации текста и общения, обученная на наборе Neural-DPO.
57скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены28 фев 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Ignis-7B-DPO — разговорная языковая модель от NeuralNovel, связанная с сообществом ConvexAI. Это плотная авторегрессионная модель семейства Mistral с 7,1 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и диалогового взаимодействия. В карточке указано, что модель обучалась на наборе данных Neural-DPO; дополнительные сведения о настройке и оценке качества не приведены.
Модель принимает текст и генерирует текст, поддерживает контекст до 32 768 токенов. Репозиторий использует формат Safetensors, а лицензия — Apache 2.0. Карточка не описывает конкретные преимущества, рекомендованные сценарии или ограничения качества, поэтому пригодность для задач, требующих точности или специальных знаний, следует проверять самостоятельно.
Сценарии применения
- ведение текстового диалога
- генерация ответов на сообщения
- создание черновиков и продолжение текста
Ограничения
README не приводит оценки качества, подробности обучения или рекомендации по применению. Поддерживаемые языки отдельно не указаны.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- 4794b5e