Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Neurora/opus-tatoeba-eng-fas — модель машинного перевода на архитектуре Marian Transformer, обученная на данных OPUS и Tatoeba для перевода с английского на фарси. Она содержит 56,9 млн параметров, принимает текст и рассчитана на контекст до 512 токенов. Для перевода требуется предварительная нормализация, SentencePiece-токенизация и начальный языковой токен; доступны варианты целевого языка fas, pes и prs.
В карточке приведены результаты тестирования Tatoeba: BLEU 11,8 для английского—фарси и 14,7 для английского—персидского варианта pes. Модель распространяется под лицензией Apache-2.0. Результаты для латинизированного pes приведены всего для трёх предложений, поэтому по ним нельзя судить о качестве.
Сценарии применения
перевод предложений с английского на фарси
перевод с английского на персидский вариант pes
перевод с английского на персидский вариант prs
машинный перевод коротких текстов из домена Tatoeba
Ограничения
Качество зависит от направления и варианта языка: в карточке BLEU составляет 11,8 для фарси и 14,7 для pes. Перед использованием необходимы нормализация, SentencePiece-токенизация и начальный языковой токен.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель