Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Neurora/opus-tatoeba-fas-eng — модель машинного перевода на базе архитектуры Marian Transformer, обученная для перевода с фарси на английский. В карточке указаны варианты исходного языка: fas, pes и prs; для обработки текста применяются нормализация и SentencePiece с словарями по 32 тыс. токенов. Модель содержит 56,9 млн параметров и рассчитана на контекст до 512 токенов.
Модель подходит для перевода предложений и текстов с фарси на английский. В README приведены результаты на тестовых наборах Tatoeba: BLEU 38,2 для fas-eng и 38,3 для pes-eng; оценка для pes_Latn-eng низкая и основана всего на трёх предложениях. Модель распространяется под лицензией Apache-2.0.
Сценарии применения
перевод предложений с фарси на английский
перевод текстов на персидском языке на английский
перевод тестовых и учебных материалов с фарси
автоматический перевод коротких пользовательских текстов с фарси
Ограничения
Модель ориентирована на перевод с фарси на английский и ограничена контекстом до 512 токенов. Результат для латинской записи персидского языка pes_Latn на тестовом наборе низкий, однако оценка основана лишь на трёх предложениях.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель